Aug, 2024

从葡萄糖模式到健康结果:一个可推广的连续葡萄糖监测数据分析基础模型

TL;DR本研究解决了连续葡萄糖监测(CGM)数据在预测广泛健康结果方面的不足。提出的GluFormer模型基于变压器架构,通过自回归方式训练,能够有效泛化至多个地理区域和不同代谢疾病人群,并且在预测HbA1c等临床参数时表现优越,甚至可以预测未来四年的健康结果。研究显示,GluFormer和饮食数据的结合,能够准确生成CGM数据并模拟饮食干预的结果,推动个性化营养和健康管理的进展。