Aug, 2024
稳健的异常分数统计缩放：提升异常值概率的质量（扩展版）
Robust Statistical Scaling of Outlier Scores: Improving the Quality of
Outlier Probabilities for Outliers (Extended Version)
Philipp Röchner, Henrique O. Marques, Ricardo J. G. B. Campello, Arthur Zimek, Franz Rothlauf
TL;DR本研究解决了异常值检测算法中异常分数可比性不足的问题，提出了一种稳健统计缩放方法，以提高对异常值的概率估计。该方法利用稳健估计量改善了对异常值的概率，特别适用于医疗、金融和工程等重要领域，以防止错过关键异常值。通过对比其他异常分数转换方法，我们的方法在多种真实数据集上表现出色。