Aug, 2024

GSTAM:高效的图蒸馏与结构注意力匹配

TL;DR本研究针对现有图蒸馏方法在节点分类中的局限性及计算负担,提出了一种新的图蒸馏方法GSTAM。通过利用图神经网络的注意力图,GSTAM有效提取并浓缩了原始图数据集的结构信息,实验结果表明其在极端浓缩比下的性能提升达0.45%至6.5%。