Sep, 2024
通过元提示学习和梯度正则化增强CLIP适应性用于图像质量评估
Boosting CLIP Adaptation for Image Quality Assessment via Meta-Prompt
Learning and Gradient Regularization
TL;DR本研究解决了图像质量评估中的数据标签依赖问题，提出了一种新颖的梯度调节元提示框架（GRMP-IQA）。该框架利用元学习预训练模型，快速适应多样的图像质量评估任务，显著提高了在有限数据场景下的准确性。实验结果表明，GRMP-IQA在只使用20%的训练数据时，其表现超越了大多数现有的完全监督的图像质量评估方法。