Sep, 2024
基于混合线性模型和元森林的增强型非侵入式血糖预测系统
Non-Invasive Glucose Prediction System Enhanced by Mixed Linear Models
and Meta-Forests for Domain Generalization
TL;DR本研究解决了血糖预测中的个体差异和数据集域变化问题，提出了一种结合近红外光谱和毫米波传感的非侵入式血糖预测系统。采用混合线性模型分析血糖水平，结合元森林方法提升模型对不同个体的适应性，预测结果表明在未见样本上血糖预测的精度表现优异，具备临床应用潜力。