Sep, 2024

机器学习与约束编程在高效医疗排班中的应用

TL;DR本研究解决护士排班问题(NSP),针对传统方法在优化时间和解决方案质量之间的权衡,提出了隐式和显式的解决方法。通过机器学习挖掘历史数据生成新方案,并结合约束满足问题(CSP)框架与概率局部搜索方法,显著提高了排班效果,具有良好的实际应用潜力。