Mar, 2024
在深度学习方法中利用约束编程动态解决柔性车间调度问题
Leveraging Constraint Programming in a Deep Learning Approach for Dynamically Solving the Flexible Job-Shop Scheduling Problem
Imanol Echeverria, Maialen Murua, Roberto Santana
TL;DR我们提出了一种融合了约束编程和深度学习的方法来解决灵活作业车间调度问题,该方法通过使用约束编程生成的最优解来训练深度学习模型,以消除深度强化学习中广泛搜索的需求,并在解决过程中共同应用深度学习和约束编程来提高性能。