Sep, 2024
帕累托数据框架：基于最小可行数据（MVD）的资源高效决策方法
Pareto Data Framework: Steps Towards Resource-Efficient Decision Making
Using Minimum Viable Data (MVD)
TL;DR本研究提出帕累托数据框架，解决在受限平台上启用机器学习所需的最小可行数据（MVD）选择的问题。通过战略性的数据减少，该框架在不牺牲性能的前提下，显著降低带宽、能耗和计算存储成本。研究结果表明，优化数据选择和表示能够在实际应用中提高资源的使用效率，推动先进人工智能技术在物联网等领域的广泛应用。