本文讨论了意识和智能的关系，提出了计算智能与感知意识是独立的，并将其在人类、动物和机器中的表现作了比较，进而探讨了这一结论对社会的重要影响。

Aug, 2022

本文重审了 Husserl 现象学的元素，并通过主动推理对其进行阐释，提出意识的关键方面可以映射到与之相关的主动推理的生成模型方面，并探讨 Husserl 的现象学与主动推理之间的映射。

Aug, 2022

本文提出了一个计算意识的模型，该模型通过区分环境与主观认知过程来描述注意力、意识和情感等各种过程。通过测试其在通过视觉刺激诱发的各种情绪中的表现，我们发现该模型与关于隐蔽注意力的科学证据一致，并表现出计算道德的特征。

Aug, 2022

当前和近期AI系统是否会具备意识是一个受到科学界关注和公众担忧的话题。本报告提出并举例了一种严格的和以实证为基础的AI意识研究方法，即在我们最有支持的神经科学意识理论的指导下，对现有AI系统进行详细评估。我们调查了几个著名的科学意识理论，包括循环处理理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测处理和注意图式理论。根据这些理论，我们以计算术语阐明了意识的“指示性属性”，从而可以评估AI系统是否具备这些属性。我们利用这些指示性属性评估了几个最近的AI系统，并讨论了未来系统如何实现它们。我们的分析表明目前没有任何AI系统具备意识，但也表明建立意识的AI系统并没有明显的障碍。

Aug, 2023

这篇论文调查了来自信息理论、量子物理学、认知心理学、生理学和计算机科学等不同学科的主要意识理论分支，旨在用计算的角度来桥接这些理论，同时探讨了意识的现有评估指标和当前计算模型具备意识的可能性。突破意识之谜可能是构建具有计算机智能的通用人工智能的重要一步。

Sep, 2023

通过理论计算机科学的角度分析意识，我们将发展一种形式的机器意识，该模型受到Alan Turing的简单而强大的计算模型和Bernard Baars的意识剧场模型的启发，并与人类和动物意识的许多主要科学理论高度契合，从而支持我们机器意识的不可避免性的主张。

Mar, 2024

人工意识是否理论上可行？是否可信？如果是，技术上是否可行？为了在这些问题上取得进展，有必要奠定一些基础，明确人工意识产生的逻辑和经验条件以及相关术语的含义。我们的首要目标是回顾人工意识领域中出现的主要理论问题，并在此基础上提出在多维度模型中评估人工意识问题的建议。尽管面临诸多挑战，我们概述了一种研究策略，展示了我们提出的“意识”的可行性在人工系统中得以实现。

Mar, 2024

人工智能系统、机器意识、意识基础、判定意识的标准以及哲学、神经科学和人工智能的圣杯是该研究论文的五个关键词和总结。

Apr, 2024

从进化的角度分析了开发人工意识的问题，以人类大脑的进化和与意识的关系作为参考模型，揭示了人脑的结构和功能特征，认为现有的人工智能研究应该考虑这些特征，同时提出了在开发具有意识处理能力的系统时应从脑部特征中汲取灵感的策略。

Apr, 2024

本研究解决了意识的难题，探讨了生物系统如何自我组织，从未标记的感官信息中根据价值和特定需求进行层次解释。我们提出了一个数学模型，揭示了意识功能与生物体干预世界以实现内稳态和繁殖目标之间的联系，这一发现为意识的科学奠定了基础，强调现象性意识对于人类功能的重要性。

Sep, 2024