Sep, 2024
利用预训练语言模型的多标签分类从安全网精神病院的临床记录中进行自杀表型分析
Suicide Phenotyping from Clinical Notes in Safety-Net Psychiatric
Hospital Using Multi-Label Classification with Pre-Trained Language Models
TL;DR该研究解决了精神病院中自杀事件识别和分类不准确的问题。通过评估多种BERT模型的性能，提出了利用单一多标签分类器的创新方法，从而提高了自杀相关事件的检测精度。研究发现，基于RoBERTa的模型在识别自杀倾向方面表现最佳，具有潜在的改进护理质量和减少操作负担的影响。