Sep, 2024

基于增强块级CBAM的Swin变换器的小型轨道表面缺陷检测方法

TL;DR本研究解决了在高强度轨道运行中小型轨道缺陷(如污垢和凹陷)检测的不足。利用Swin变换器作为基础模型,并结合卷积块注意力模块(CBAM)进行增强,提出的新方法在小规模缺陷检测准确性上显著提升。实验结果显示,改进后的框架在RIII数据集上小型缺陷的检测精度提高了23.0%至38.3%,展示了极大的应用潜力。