Sep, 2024
责任机器学习在信用评分中的最佳实践
Best Practices for Responsible Machine Learning in Credit Scoring
Giovani Valdrighi, Athyrson M. Ribeiro, Jansen S. B. Pereira, Vitoria Guardieiro, Arthur Hendricks...
TL;DR本文针对信用评分中的机器学习应用,解决了可能存在的偏见、歧视与不透明性等问题。通过非系统性的文献综述,提出了公平性、拒绝推断与可解释性等最佳实践,引导金融机构在应用机器学习时,确保道德与责任借贷的实现。研究强调了透明性的重要性,为理解和改善个人信用评分提供了方法和技巧。