Oct, 2024
无监督多模态融合过程传感器数据以提升先进制造过程监测
Unsupervised Multimodal Fusion of In-process Sensor Data for Advanced
Manufacturing Process Monitoring
TL;DR本研究解决了在缺乏标记数据的情况下,高维多模态数据解读的挑战。通过借鉴对比学习技术,提出了一种新颖的多模态传感器数据融合方法,能够压缩并关联不同数据模态,以提高制造过程的监控能力。实验结果显示,该方法在先进制造系统中能够有效增强过程监测的能力,为智能制造提供了一种灵活且可扩展的架构。