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高维函数拟合的 N 维高斯模型
我们使用高斯混合模型构建了一种高效的显式表示方法，可以在短时间内优化和渲染复杂的外观，该方法能够应对高维度挑战和缺失细节，并适用于快速拟合和评估。
PDFa month ago
VideoMV：基於大型視頻生成模型的一致多視角生成
使用来自视频生成模型的图像，通过引入一种新的框架以及 3D 感知降噪采样策略，可以更快速地生成密集视图，提高图像的质量和一致性。
PDF4 months ago
Envision3D：单图像到三维的锚定视图插值
Envision3D 提出了一种从单张图像高效生成高质量 3D 内容的新方法，通过引入级联扩散框架和粗到细的重构算法，实现了生成具有材质和几何特性的高质量 3D 内容。
PDF4 months ago
一种基于得分蒸馏采样的文本到 3D 的定量评估
通过定量评估指标、交叉验证人类评级以及分析 SDS 技术的失败案例，我们提出了一种新的计算效率基准模型，以解决生成模型中的艺术问题，包括 3D 模型准确性和文本提示之间的错位问题，并在所提出的评估指标上达到了最先进的性能。
PDF4 months ago
Direct2.5: 多视角 2.5D 扩散下的多样化文本到 3D 生成
通过使用经过微调的 2D 扩散模型的多视角 2.5D 扩散方法，我们填补了 2D 扩散和直接 3D 扩散方法之间的差距，为 3D 内容生成提供了多样性、无模式寻找和高保真度，仅需 10 秒。
PDF7 months ago
Deep3DSketch+: 从单个手绘草图快速进行三维建模
AR/VR 发展迅速，对 3D 内容需求巨大。本研究提出一种基于手绘草图的 3D 建模方法，使用单个手绘草图生成高保真内容，无需多个视图或步骤。采用端到端方法，引入轻量级生成网络和结构感知对抗训练，并通过 Stroke Enhancemen
PDF9 months ago
神经递进网格
通过使用分级细节技术和渐进式网格表示方法，在大量三维几何数据的传输过程中提高质量并降低带宽成本。
PDFa year ago
IJCAI基于语义掩模和扩散模型的 NeRF 编辑
本文提出了一种新颖的框架，可以利用扩散模型实现对神经场景中的 3D 内容进行编辑，此方法可以有效地改善 NeRF 的可编辑性、多样性和应用范围，验证结果表明在不同的文本提示下，该算法对 NeRF 中的 3D 目标具有改进的效果。
PDFa year ago
NeuralLift-360: 将野外 2D 照片提升为带有 360° 观测的 3D 物体
本文提出一种名为 NeuralLift-360 的新框架，使用深度感知的神经辐射表示（NeRF）和去噪扩散模型学习场景，通过引入排名损失，可以使用自然图像进行粗略深度估计，这种技术可以缓解 3D 艺术家和 XR 设计师繁琐的工作流程，生成出
PDF2 years ago
TANGO: 基于文本驱动的光照分解实现逼真且鲁棒性强的 3D 风格化
该研究提出了一种基于文本提示的算法 TANGO，利用具有空间变化的双向反射分布函数、局部几何变化和照明条件等因素进行光线追踪，并通过 CLIP 模型进行优化训练，提高了 3D 样式迁移的逼真程度、3D 几何形状的一致性和稳健性。
PDF2 years ago
零样本多模式艺术家控制的三维物体集检索和探索
通过多模式输入，如 2D 草图、图片和文本从高质量的 3D 资产检索解决通常需要高度专业化技能才能手工设计和生成对象和其他资产模型的问题。
PDF2 years ago
深度点云几何压缩的改进
本文提出了一系列改进点云压缩的方法，包括使用尺度先验模型进行熵编码、采用更深的变换、不同的 focal loss 权重、最优解码阈值和连续模型训练，并通过实验验证这些方法可以带来较好的 BD-PSNR 提升。
PDF4 years ago
延迟神经渲染：使用神经纹理进行图像合成
通过引入 Deferred Neural Rendering 和 Neural Textures，本文提出一种新的渲染模型，可以快速准确地合成出高质量的视觉效果，即使输入的 3D 内容不完整嘈杂，同时可以在多个应用领域内进行使用，例如在新颖
PDF5 years ago
增强现实与计算机视觉：城市驾驶场景的高效数据生成
本研究探讨了结合实际图片和虚拟对象的增量学习方法，通过少量用户交互的方式，将虚拟对象添加到实际图片中，从而提高物体实例分割模型的性能。通过在 KITTI 2015 和 Cityscapes 数据集上的实验结果表明，增量学习方法可以显著提高实
PDF7 years ago