3d mesh | BriefGPT - AI 论文速递

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3DTextureTransformer：对任意网格拓扑进行几何感知纹理生成
使用名为 3DTextureTransformer 的新颖框架，结合几何深度学习和 StyleGAN 类似的架构，能够在不改变原始高分辨率输入网格拓扑的情况下生成高质量的纹理。该架构在学习来自 3D 几何体和现实世界 2D 图像的情况下，与
PDF4 months ago
TripoSR：快速从单张图像重建三维对象
TripoSR 是一种利用 Transformer 架构进行快速前馈 3D 生成的 3D 重建模型，能够在 0.5 秒内从单个图像生成 3D 网格。通过在数据处理、模型设计和训练技术方面进行实质性改进，TripoSR 在公共数据集上展现出比
PDF4 months ago
E (3) 等变网格神经网络
三角网格，几何深度学习，三维网格，E (n)- 等变图神经网络（EGNNs），网格任务。
PDF5 months ago
EpiDiff：通过局部的对极约束扩散增强多视角合成
通过将轻量级的极线注意力块插入冻结扩散模型，EpiDiff 提出了一种局部交互多视角扩散模型，实现了对单一图像条件下的三维网格的快速生成，并在生成速度、泛化能力和质量方面具有优势。
PDF7 months ago
一致网格扩散
通过使用一种新颖的方法，我们对给定的带有 UV 参数化的 3D 网格生成纹理，并使用单一的深度对图像扩散网络在 3D 表面上呈现一致的纹理，通过统一多个 2D 图像的扩散路径并通过 MultiDiffusion 技术将其提升为 3D。我们使
PDF7 months ago
基于金字塔深度融合网络的 RGB-D 图像双手重建
本文提出了一种综合使用 RGB-D 图像、深度学习网络以及多层融合策略的手部姿态估计方法，模型能通过 GCN-based 解码器来恢复精细的手部 3D 网格结构，在多项公共数据集上的性能表现优于其他已有方法。
PDFa year ago
ECCVGAN 反演实现的单目 3D 物体重建
通过利用预先训练的 3D GAN 生成先验来改善重建结果，本文提出了一种名为 MeshInversion 的新型框架，它在单视角观察下通过搜索最相似目标网格的 3D GAN 的潜在空间来实现重建，从而在 3D 空间中直接应用正则化，提供了未
PDF2 years ago
MM使用图卷积网络的网格引导单次脸部再现
本文提出了一种使用重建的三维网格作为指导学习复合脸合成所需光流的方法，以便更精确地实现表情和姿势，在定性和定量比较方面优于现有方法，并解决现有方法在单次或少次情况下的身份保护问题。
PDF4 years ago
CVPR具有密集对应的 3D 人体网格回归
本研究提出了一种无模型的 3D 人体网格估计框架 DecoMR，通过显式建立网格和局部图像特征在 UV 空间中的密集对应关系来重建人体 3D 网格，并设计了一种新的连续 UV 映射，优于现有的基于 3D 网格的方法。
PDF4 years ago
CVPR使用移动 GPU 从单目视频实时获取面部表面几何信息
本文提出了一种基于神经网络的端到端模型，从单个摄像头输入中推断出人脸的近似 3D 网格表示，适用于 AR 应用程序。该模型具有相对密集的 468 个顶点网格模型，非常适合基于人脸的 AR 效果。该模型在移动 GPU 上具有超级实时推断速度（
PDF5 years ago
基于网格的三维纹理城市建模
在自动驾驶时代，本文介绍了一种基于图像和激光雷达数据的三维城市地图构建算法及其纹理映射实现的方法，并在 KITTI 数据集上进行了表现评估。
PDF7 years ago