3d segmentation | BriefGPT - AI 论文速递

关键词3d segmentation

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Box2Mask: 使用边界框进行弱监督的三维语义实例分割
本文提出 Box2Mask 方法，利用 3D 包围盒标签进行弱监督学习，通过 Hough 投票和聚类方法实现 3D 实例分割，无需密集注释点云数据，模型在 ScanNet 测试上达到领先水平（+18 mAP@50），并在实现 3D 实例分割
PDF2 years ago
CVPR神经体积物体选取
该研究提出了一种在神经体积三维表示中选择对象的方法，并通过新的数据集证明了其有效性。
PDF2 years ago
CVPROctSqueeze: 基于八叉树结构的激光雷达熵编码模型
本论文提出了一种新颖的深度压缩算法，通过将 LiDAR 点云编码为八叉树，并设计一种以树结构为基础的条件熵模型，来减少点云数据的储存空间。实验证明该方法在保证重建质量的同时，将比特率降低了 10-20%，并在下游 3D 分割和检测任务中表现
PDF4 years ago
CVPR基于图形的三维通用物体动态分割
提出一种新颖的 3D 分割方法，针对具有频繁物体交互的通用场景中的 3D 物体分割任务，主要通过提出适用于场景点云的树形结构表示以及一种动态管理机制来实现连接组件的分裂和合并。
PDF5 years ago
CVPR基于弹性边界投影的三维医学图像分割
本文提出一种新方法 —— 弹性边界投影（EBP），可以使用二维深度网络处理医学图像分割三维数据。该方法可以在不切分三维体积的情况下实现基于边界的分割，并在腹部器官分割方面取得了良好的准确性。
PDF6 years ago
CVPRSPLATNet: 稀疏网格网络用于点云处理
本文提出一种直接以高维网格中的稀疏采样点集合形式处理点云的网络架构，采用稀疏双边卷积层作为构建块，实现对网格的有效卷积计算，可以灵活地进行分层和空间感知特征学习，并且可以轻松地将基于点或基于图像的表示方法应用于网络中，实验证明本文的方法在三
PDF6 years ago
CVPR用于点云三维分割的循环切片网络
本文提出了一种新型的 3D 分割框架 RSNet，它使用了轻量级局部依赖模块来高效地建模点云中的局部结构，并在 S3DIS、ScanNet 和 ShapeNet 数据集上进行了全面的实验验证，结果表明 RSNet 在所有基准测试上均优于先前
PDF6 years ago
CVPR三维荧光显微镜图像合成和分割
本研究提出了一种使用合成 3D 体积进行深度学习核分割的方法，通过空间约束的对抗网络生成一组合成 3D 体积和相应的地面真实数据集，对各种数据集成功地完成了核分割任务。
PDF6 years ago