5g new radio | BriefGPT - AI 论文速递

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实用的商业化 5G 独立（SA）上行吞吐量预测
基于过去的上行吞吐量和射频参数，我们提出使用基于 ConvLSTM 的神经网络来预测未来的上行吞吐量，该网络使用了在商业 5G SA 网络上的真实行车测试数据进行训练，通过限制只使用 Android API 可获取的信息并使用乘坐通勤列车和
PDFa year ago
MM高度移动连接车辆的资源受限车联网边缘联邦学习
本文提出了一种汽车边缘联合学习（VEFL）方案，其中边缘服务器利用高移动性的连接车辆（CV）的机载中央处理单元（CPU）和本地数据集来训练全局模型，并通过关于 CV 的训练模型成功接收的收敛分析来选择参数优化子问题。
PDF2 years ago
使用波束形成 CSI 测量的 CNN 方法进行 5G 毫米波定位
利用卷积神经网络的人工智能技术和 5G 新无线电设备所产生的波束形态侧信息，对无线电定位技术进行改进，实现了在城市环境下对移动设备的位置估计。
PDF2 years ago
毫米波有源天线阵列的分段数字预畸变：算法与测量
本文提出一种基于数字预畸变技术对毫米波天线阵列进行线性化的新框架，并提出了一种区域分割方法和低复杂度的参数学习算法，以及一个剪枝算法来弥补波束控制对性能的影响，实现了优秀的线性化效果，适用于 5G NR 标准，并在性能上优于现有技术。
PDF4 years ago
eMBB-URLLC 资源切片：一种风险敏感的方法
使用风险敏感度和马尔可夫不等式，将资源分配给严格低延迟通信（URLLC）的新射频应用，同时保护当前增强型移动宽带用户的数据速率，从而有效地分配资源并满足 URLLC 和 eMBB 的可靠性。
PDF5 years ago
基于简化复杂度的循环神经网络极化码译码器及其权重量化机制
本文提出一种基于代码簿加权量化的低复杂度循环神经网络极化解码器，可以有效减少内存开销，在轻微性能损失的情况下减轻计算复杂度。
PDF6 years ago
大规模 MIMO 的高效 DSP 和电路架构：现状与未来方向
本文介绍了针对 Massive MIMO 的高效数字信号处理的基本技术贡献和 RF 和模拟硬件链上的操作机会和限制，重点讨论了如何从改进的能源效率中获益，并讨论了现有技术和实际原型的状态，以及未来研究的挑战和方向。
PDF6 years ago