该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013

本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

无线通讯技术是现代最成功的技术之一，无线数据流量的指数增长是由于新的创新应用，例如增强现实和物联网等。大规模多输入多输出技术（Massive MIMO）被认为是处理数据流量的关键技术之一，但是该技术存在一些谬论，本文总结了十个谬论并解释了它们的不实之处。同时，对于该技术的实际应用，提出了一个关键问题，需要未来的研究活动来适当地回答。

Mar, 2015

本文调查了大规模 MIMO 技术领域的最新进展，着重介绍使用百个或更多天线元件的天线阵列的优势和局限，讨论了系统对于通道状态信息获取的限制以及与 OFDM 技术结合被用来容纳更多用户终端的方法，并提出了未来关于天线阵列采用小型主动天线单元，通过（光）场总线相连的设想。

Jan, 2012

本文介绍了巨型多输入多输出技术（Massive MIMO）在亚毫米波频段以及传统亚 6GHz 频段中的区别，并提出了适合的信号处理方案和使用情景以有效地利用此技术。

Mar, 2018

本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014

本文研究了在实际大规模 MIMO 信道中，通过天线选择方法减少 RF 链路数量的可能性及其对性能的影响。在实验中，使用线性和圆柱形的 128 个元素的阵列，通过最大速率增益作为选择标准，将基于凸优化的选择方案作为基准，与选择接收功率最高的天线的简单方案进行比较，结果表明后者与基准方案的性能几乎相同。

Jul, 2015

本文提出了一种新的结构化大规模接入算法框架，包括一种初始接入算法、一种部分大尺度衰落解码策略、两种导频分配方案和一种分式功率控制策略，模拟结果表明，该框架在局部部分最小均方误差 (LP-MMSE) 和最大比例 (MR) 合并时提供了高的谱效率。

Jun, 2020

本文研究了在大规模 MIMO 通信系统中采用 CoMP 和分布式 MIMO 技术的资源分配优化问题，发现该方法显著提高了网络性能并优于仅采用局部协作的大规模 MIMO 系统。

Mar, 2015

本研究旨在通过开发全收发机制，包括下行信道训练（或估计），CSI 反馈和信道重建方案，解决大规模 MIMO 系统中多用户 CSI 的问题。我们的框架利用增强的 Newtonized 正交匹配追踪算法提取频率独立参数，然后开发了有效的下行训练方案，以估计多个用户的下行信道增益。数值结果验证了 eNOMP 算法的精度，并证明了使用重构的下行信道的系统的求和速率性能可以接近使用完美 CSI 的系统。

Feb, 2019