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active sampling strategy
搜索结果 - 4
MRI 扫描器作为一种诊断工具：无图像主动采样
通过基于机器学习的强化学习方法，在病人级别上学习一个主动采样策略，通过对被欠采样的 k 空间进行直接推断，本研究验证了在膝关节 MRI 数据中，可以获得与基于机器学习诊断使用全采样 k 空间数据相媲美的诊断性能，同时分析了任务特定的采样策略
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12 days ago
弱监督语义分割的细粒度背景表示
该研究提出了一种简单的精细背景表示方法，通过开发一个新颖的原始负区域感兴趣（NROI）来捕捉细粒度的背景语义信息，并进行像素与负区域对比，从而区分混淆的背景像素，实现了在各种弱监督语义分割设置下的新的最先进结果。
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14 days ago
拓扑优化应用中的动态配置物理信息神经网络
机器学习与拓扑优化的整合引起了广泛关注，物理信息神经网络（PINN）可以在解决前向问题时避免产生大量数据，并提供更好的推断。因此，提出了一种动态配置的基于 PINN 的拓扑优化方法（DCPINN-TO），该方法通过动态配置可训练参数并使用活
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7 months ago
NIPS
Hyrbid-MST: 一种用于成对偏好聚合的混合主动抽样策略
本文提出了一种混合主动抽样策略，利用贝叶斯优化和 Bradley-Terry 模型构建效用函数，并使用高斯 - 好米特积分来评估期望的信息增益，从而恢复稀疏噪声对标。在每次试验中使用全局最大期望信息增益样本或最小生成树样本的混合主动抽样策略
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6 years ago
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