adaptive estimation | BriefGPT

关键词adaptive estimation

搜索结果 - 6

自适应在线贝叶斯频率分布估计与局部差分隐私
我们提出了一种新颖的贝叶斯方法，用于局部差分隐私 (LDP) 框架下有限类别频率分布的自适应在线估计，并通过后验抽样进行贝叶斯参数估计，使基于获得的后验样本调整 LDP 的随机化机制。我们提出了一种基于随机化机制的 LDP，它使用类别子集作
PDF2 months ago
约束最小二乘估计的 Goldenshluger-Lepski 方法在 RKHS 上的应用
研究一种自适应估计过程，在再生核希尔伯特空间（RKHS）回归的背景下称为 Goldenshluger-Lepski 方法，该方法使用所有数据产生非自适应的估算器，通过进行成对比较选择自适应估算器。
PDF6 years ago
非参数几何图的自适应估计
本文研究了对紧致（对称）度量空间上的卷积核图的恢复。在这种情况下，边的概率仅取决于潜在点之间距离的某些未知非参数函数（称为非参数几何图），并且提出了一种新的基于谱过程和 Goldenshluger-Lepski 改进方法的自适应估计方法。该
PDF7 years ago
图信号的自适应最小均方估计
本文提出了一种最小平方算法 least mean squares (LMS)，用于自适应估计图形信号，并通过数值模拟验证了该方法的性能。同时，该文还提出了一种在不知道带宽的情况下进行谱稀疏在线估计的方法，以便在线调整图形采样策略，并将该方法
PDF8 years ago
稀疏主成分分析：最优速率和自适应估计
本文考虑了高维情况下主成分子空间的极小值估计和自适应估计，并利用聚合构建了速率最优估计器。同时介绍了一种通过降维来对稀疏主成分分析问题求解的方法。
PDF12 years ago
利用传播方法进行点对点适应中的参数调整
本文提出了使用新方法来选择 Lepski 程序的参数，以获得合理的估计质量，通过建立非渐近的 “Oracle” 界限，证明了估计风险与最优选择的 “Oracle” 估计风险相等。
PDF15 years ago