adaptive filtering | BriefGPT

关键词adaptive filtering

搜索结果 - 7

自适应最小均值 p 次幂图神经网络
提出了自适应最小均值 $p^{th}$ 功率图神经网络 (LMP-GNN)，结合了自适应滤波和图神经网络的通用框架，用于在线图信号估计。LMP-GNN 在处理噪声和缺失观测方面保持自适应滤波的优势，并具有在线更新能力。在噪声冲击下，通过 $
PDF2 months ago
强化学习的非参数贝尔曼映射：稳健自适应滤波应用
本文设计了一种在再生核希尔伯特空间（RKHSs）中的新型非参数 Bellman 映射，用于强化学习。该方法利用 RKHS 的丰富逼近性质，不依赖数据的统计属性，不需要马尔可夫决策过程的转移概率知识，并可以在没有训练数据的情况下进行操作。该方
PDF3 months ago
基于 Defrise 和 Clack 算法的深度学习计算机断层扫描
利用已知的运算符学习方法，以及采用一种新颖的自适应滤波过程的滤波反投影算法，这篇论文提出了一种重建特定轨道的圆锥束计算机断层成像（CBCT）的新方法。通过实验，该方法成功地从圆形轨道投影数据中学习出最佳参数并实现图像重建，提高了重建速度和减
PDF4 months ago
核风险敏感损失函数：定义，特性及其在鲁棒自适应滤波中的应用
本文提出了一种新的核空间相似度衡量方法 —— 核风险敏感损失，并将其应用于自适应滤波和鲁棒性研究，发现相比于 correntropy，KRSL 不仅能够在梯度法中提高收敛速度和精度，而且还能减少异常值的影响。理论分析结果和仿真实验证明了该算
PDF8 years ago
WWW基于几何代数的 LMS 自适应滤波器及其在旋转估计中的应用
本文介绍了一种新的自适应滤波策略，它利用几何（Clifford）代数理论进行开发，提出了一种递归估算叶轮（多向量）的 GA 最小均方（GA-LMS）自适应滤波器，并通过 3D 点云注册问题对其性能进行评估。
PDF8 years ago
MM自适应数字扫描可变像素
本文探讨使用可变形状像素来提高图像扫描的视觉质量的 less-investigated 想法，提出了一种自适应滤波技术，报告了图像 PSNR 的改进。
PDF9 years ago
使用递归最小二乘法的高效强化学习
本文提出和分析了两种基于 RLS 方法的强化学习算法，即 RLS-TD (lambda) 和 Fast-AHC, 利用这些算法可以提高学习预测和学习控制的数据效率。
PDF13 years ago