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声音未听到：为约鲁巴地区方言提供的自然语言处理资源和模型
用高质量的平行文本和语音语料库 (YORÙLECT) 跨三个领域和四个地区的尼日利亚约鲁巴语方言开展研究实验，结果表明，标准尼日利亚约鲁巴语和其他方言在机器翻译、自动语音识别和语音到文本翻译等任务中存在明显的差异，在方言自适应微调的情况下，
PDF5 days ago
Feriji：法语 - 查尔马汉语平行语料库、词汇表与翻译工具
该研究介绍了 Feriji，第一个设计用于机器翻译的法语 - 扎尔马语并行语料库和词汇表，这对于解决扎尔马语资源匮乏的问题具有重要意义，研究通过在数据集上微调三个大型语言模型，使其在 BLEU 评估上达到 30.06，同时借助该语料库和模型
PDF23 days ago
IrokoBench：大型语言模型时代的非洲语言新基准
本研究使用 IrokoBench 数据集对低资源的非洲语言进行了零样本学习、少样本学习和翻译测试，并发现了高资源语言和低资源非洲语言之间的显著性能差距。机器翻译测试集从而改善了一些以英语为中心的大型模型的表现，结果表明需要更多的努力来开发和
PDFa month ago
加纳自然语言处理概览：首次观察
该研究首次对关注加纳语言的自然语言处理 (NLP) 研究进行了广泛调查，识别了所采用的方法、数据集和技术，并创建了详细的路线图，概述了挑战、最佳实践和未来方向，旨在提高研究人员的可访问性。该工作为加纳的 NLP 研究提供了基础资源，并强调了
PDF2 months ago
通过元训练和大型语言模型的上下文学习，为跨语言学习调整心理健康预测任务
该研究介绍了两种不同的方法，使用模型无关的元学习和利用大型语言模型（LLMs）来预测低资源非洲语言（如斯瓦希里语）中心理健康状况。通过应用于压力、抑郁、抑郁症严重程度和自杀倾向等四个心理健康任务的三个翻译为低资源语言的数据集进行实验，结果显
PDF3 months ago
将 Translate-Train 扩展至 ColBERT-X 以实现非洲语言的 CLIR
该论文描述了 HLTCOE 团队在 FIRE 2023 的非洲语言 CLIR 任务中的提交运行，我们使用机器翻译模型将文档和训练段落进行翻译，并使用 ColBERT-X 作为检索模型。此外，我们还提出了一组使用类似训练设置的备选训练程序的非
PDF3 months ago
MM文本分类可增强领域无关的停用词提取
该研究通过使用 MasakhaNEWS、African Stopwords Project 和 MasakhaPOS 数据集，针对九种非洲语言和法语，探讨了文本分类在自然语言处理（NLP）中简化停用词提取的作用。研究结果显示，文本分类能够有
PDF5 months ago
大型语言模型在非洲语言上的表现如何？
近期，在自然语言处理方面的最新进展中，大型语言模型（LLM）得到了广泛应用，它们在上下文学习下表现出良好性能，甚至适用于未知的任务和语言。然而，它们在非洲语言上的性能尚不清楚。我们研究了三种广泛使用的大型语言模型（mT0，LLaMa 2 和
PDF8 months ago
AAAI跨多种非洲语言的情感分析：当前基准
通过 AfriSenti-SemEval 共享任务，评估了 14 种非洲语言情感分析中当前最先进的转换器模型，比较了用单一模型处理所有语言与为每种语言训练一个模型之间的性能。结果表明，对非洲语言专门开发的模型在所有任务上表现出色，对于一些样
PDF8 months ago
语言资源水平对文本数字处理的语境化
通过对语言资源进行清晰的了解，并针对每个类别提供特征和特征的动机，本文开发了一个将语言划分为非常低资源语言、低资源语言、中资源语言、高资源语言和非常高资源语言的矩阵。通过对非洲语言进行语境化和增加对项目中所使用的语言所处范围的理解，可以提供
PDF9 months ago
ACLUCAS-IIE-NLP 在 SemEval-2023 任务 12 中的表现：增强低资源情感分析的多语言 BERT 泛化能力
本文描述了我们为 SemEval-2023 任务 12 而设计的系统：对非洲语言进行情感分析。为了缓解低资源环境下标记数据和语言资源的短缺问题，我们提出了一个通用的多语言系统 SACL-XLMR，用于对低资源语言进行情感分析。我们的系统在多
PDFa year ago
ACLMasakhaPOS: 面向具有语言学多样性的非洲语言的词性标注
本文提出了 MasakhaPOS 数据集，并利用条件随机场、多语言预训练语言模型、跨语言传递模型以及交叉语言参数高效微调等方法来解决非常规非洲语言的词性标注问题。实验结果表明，选择最佳的传递语言可显著提高目标语言的 POS 标注性能，特别是
PDFa year ago
NollySenti: 基于迁移学习和机器翻译的尼日利亚电影情感分类
本文通过跨域自适应的方式，以五种尼日利亚当地常用语言（英语，豪萨语，伊博语，奈及利亚皮钦语和约鲁巴语）为基础，创造了新的数据集 NollySenti，用来进行情感分类的任务，并通过机器学习和基于预训练模型的方式进行了广泛的实证评估。同时通过
PDFa year ago
使用强大的拼写校正器来使塞内加尔沃洛夫语言复兴
本研究应用深度学习技术解决 Wolof 语言拼写纠错的问题，通过生成合成数据的方式减轻低资源语言没有语料库的限制，同时还探究了不同子词处理方法对模型性能的影响。
PDFa year ago
ICLR商用大型语言模型在非洲语言上的表现如何？
本论文研究了商用大型语言模型在非洲语言的表现，发现这些模型在非洲语言中的机器翻译表现不如文本分类，并呼吁开发商要加入非洲语言以提高其表现。
PDFa year ago
AfriQA: 面向非洲语言的跨语言开放式检索问答
AfriQA 是第一个集中于非洲语言的交叉语言问答数据集，包括了 10 种非洲语言的 12,000 多个交叉语言问答样例。该研究表明自动翻译和多语种检索方法的效果不佳，AfriQA 对最先进的问答模型提出了巨大挑战，并期望该数据集能够促进更
PDFa year ago
SemEval-2023 任务 12：通过多语言预训练语言模型微调实现低资源语言文本分类
本研究利用多种多语种 XLM-R 模型和多样数据集，针对 AfriSenti-SemEval 2023 共享任务 12 的非洲语言情感分析模型进行了研究，最终在 Subtask B, Track 16: 多语言中获得了第三名的好成绩，但在某
PDFa year ago
SemEval-2023 任务 12 中的 UIO：低资源语言情感分类的多语言微调
本研究旨在探讨如何利用多语言大型语言模型进行非预训练语言的情感分析，实验结果表明在提供的数据集中，使用数千样本的单语言微调可以获得最佳效果。
PDFa year ago
KINLP 在 SemEval-2023 第 12 项任务中：基尼亚隆达语推特情感分析
本文描述了作者参加 SemEval-2023 任务 12 的系统，该系统专注于 Kinyarwanda 语言并使用特定于该语言的模型，使用双层变形金刚体系结构对 Kinyarwanda 语言进行建模，变形金刚模型使用多任务掩码形态预测在大型
PDFa year ago
ACLUBC-DLNLP 参加 SemEval-2023 任务 12：迁移学习对非洲情感分析的影响
该研究通过使用六种语言模型并采用迁移学习和微调技术，开发了用于 14 种不同非洲语言情感分析的多语言模型，最终在开发和测试数据中取得了 F1 得分。结果表明跨多种语言的情感分析可以通过迁移学习和微调技术实现，该方法可以应用于其他语言和领域的
PDFa year ago