agent interaction | BriefGPT

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SocialFormer：边增强异构图变换器用于轨迹预测的社交交互建模
本文介绍了一种考虑交通参与者之间复杂互动的准确轨迹预测方法，该方法利用道路拓扑和语义关系，采用了边增强的异构图转换器作为聚合器，通过图神经网络对语义和空间交互信息进行编码，同时引入了基于门控循环单元的时间编码器来模拟交通参与者的时间社会行为
PDF2 months ago
ACL互动中的 LLM Agents：大型语言模型互动群体中个性一致性和语言对齐的测量
我们在 GPT-3.5 上通过提示方式进行个性化训练，创建了一组双组群体的 LLM 代理，然后进行个性测试并将代理提交到协作写作任务中，发现不同个性表现出不同程度的人格一致性和语言对话伙伴的语言协调性。我们的研究旨在为更好地理解 LLMs
PDF5 months ago
AMERICANO: 基于语篇引导分解和代理人互动的论证生成
这篇论文提出了一个名为 Americano 的新型框架，利用代理互动将生成过程分解为基于论证理论的连续动作序列，首先按顺序执行动作来生成论证性话语组成部分，然后根据这些组成部分生成最终论证。为了进一步模仿人类写作过程并改进当前自回归语言模型
PDF8 months ago
主动均衡的博弈论视角：一种优先解概念替代纳什均衡
该文章研究了多智能体博弈中的主动平衡概念，并比较了与 Nash 平衡的效果。研究结果表明，主动平衡比 Nash 平衡更有效，是多智能体学习中的首选解。
PDF2 years ago
AAAIPHASE: 机器社交感知中基于物理基础的抽象社交事件
通过物理环境模拟与多智能体互动，构建 PHASE 数据集，以此设计社会认知任务和社会预测任务，并引入基准模型 —— 贝叶斯逆向规划方法，验证通过该方法可以更好的识别多智能体的复杂社会互动行为。
PDF3 years ago
基于图神经网络和多样性采样的并行跟踪和预测
本研究使用图神经网络（Graph Neural Networks）捕捉对象之间的互动方式，以更好地学习多目标跟踪（Multi-object tracking）的关联和轨迹预测（trajectory prediction）的社交上下文，并使用
PDF4 years ago
推断虚拟代理行为及其参数
该研究提出了一种通用方法，允许代理根据交互历史推断出行为类型及其对应的概率分布，维护每种行为类型的参数估计，并通过不断更新参数估计来提高性能。
PDF5 years ago
真正对话的良好设计：解决方案与挑战
通过一系列半结构化访谈发现，人们在谈话时注重信任和长期人际关系，而对于智能代理的交流则更加看重其实用性，因此有必要重新定义智能代理的交互设计参数。
PDF5 years ago