agent-based modelling | BriefGPT

关键词agent-based modelling

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混乱边缘：过度复杂性阻碍人工智能的通用化
通过复杂性理论，该研究探索了人工智能系统的发展轨迹，挑战了线性和指数式投射的人工智能普适性进展，并提出了存在临界点的假设，类似于复杂系统中的相变，人工智能性能可能在超过临界复杂度阈值后停滞或陷入不稳定性。研究使用基于代理模型的建模来模拟假设
PDF21 days ago
识别和建模移动选择中的认知偏差
此研究论文通过基于代理的建模与模拟探讨日常移动选择，结果表明日常移动选择存在多种偏见影响，进而提出了基于 GAMA 的代理模拟实现。
PDF5 months ago
ICLR可微分代理模型的贝叶斯校准
本文介绍了一种使用广义变分推断过程提供免疫缺陷鲁棒的贝叶斯参数推断的方法，以解决可微分 ABMs 的近似贝叶斯推断技术问题，并通过对 COVID-19 流行病的可微分 ABM 实验验证其准确性和未来工作的方向。
PDFa year ago
ICLRSynthpop++: 一个生成国家级合成人口的混合框架
该研究介绍了一种新型的混合框架 SynthPop++，该框架可以将来自多个现实调查的数据（具有不同且部分重叠的属性集）组合起来，生成具有真实比例的合成人口，该方法可以用于在印度进行感染病例的代理建模。实验结果表明，我们的合成人口可以在城市、
PDFa year ago
Phantom -- 基于 RL 的多智能体框架用于建模复杂系统
本文介绍了一种名为 “Phantom” 的开源框架，该框架旨在提供用于简化基于代理的建模的工具，是一种驱动 RL 的框架，可用于建模复杂的多代理系统，包括经济系统和市场。
PDF2 years ago
JAM: 面向分布式计算和模拟的 JavaScript 代理机，使用响应式和移动式多代理系统 -- 技术报告
介绍以 JavaScript Agent Machine 为平台，使用 AgentJS 进行编程实现的 Agent-based modelling 方法与 multi-agent 系统，可用于在强异构和移动环境下的分布式计算与模拟。
PDF2 years ago
使用强化学习和基于代理的建模实现微观自组织城市交通控制
本研究基于自组织微级控制与强化学习及基于规则的行动选择，利用代理模型和模拟来研究城市交通流的紧密关联和效率提升，通过环境传感器的本地感知进行个体决策和改变路线，以增加行程的效率，缩短道路长度和旅行时间。
PDF2 years ago