agent-based models | BriefGPT

关键词agent-based models

搜索结果 - 28

ICLR多智能体环境的动态噪声可提升泛化能力：基于智能体模型的强化学习方法
本文研究了基于智能体模型的强化学习环境的好处。通过对比微分方程和智能体模型基础的流行病 SIR 环境的控制，数值模拟结果表明使用智能体模型的 SIR 模型固有噪声不仅可以提高平均奖励，还能让 RL 智能体在更广范围的流行病参数范围内进行泛化
PDF2 years ago
动态和异质参数的基于 Agent 的模型自动校准框架
本研究介绍了一种自动校准框架，将动态校准和异质校准方法结合起来，动态校准通过自动捕捉适当的模拟时间来调整模拟参数，而异质校准通过聚类方式调整与代理有关的参数，从而缩小模拟和实际群体之间的分布差距。
PDF2 years ago
ICML使用 RL 行为模型的面向政策的基于代理的建模
本文研究了在决策制定环境下，基于强化学习的智能体决策行为的刻画与建模。实验结果表明，相比于传统的规则制定和数据回归方式，基于强化学习的智能体决策行为模型具有更高的适应性和更好的表现，可以更好地支持 Agent-based Models 在政
PDF4 years ago
KDD从社会迹象中学习观点动态
本文提出一种推论机制，将生成的意见动态代理模型拟合到现实世界的社交信息中，不仅保留了基于代理的模型的优点（即因果解释），而且还具有在真实数据上进行模型选择和假设测试的功能。
PDF4 years ago
应用神经网络的贝叶斯经济模拟模型估计
近年来，由于计算能力的提高和灵活性的增强，模拟模型在经济学中变得越来越普遍。本文提出了一种使用深度神经网络构建类似于似然函数的近似方法以进行贝叶斯估计的方法，用于解决传统频率学派估计方法难以解决的问题，并对其进行了检验。总的来说，我们发现我
PDF5 years ago
经济代理人基于模型校准方法的比较
该研究使用计算实验通过比较多种普遍使用的代理模型定值方法，发现贝叶斯估计法优于频率学派、基于目标函数的方法，并提出需要进一步研究定值方法的未来方向。
PDF5 years ago
Cucker-Smale 模型的最优共识控制
研究使用优化方法实现共识控制算法，采用梯度下降方法实现平滑控制势能的最优控制器，采用启发式方法实现促进稀疏性的非平滑控制 L1 范数的最优控制器，对于非线性多代理机制的 Cucker-Smale 类型，采用平均场建模进行问题逼近。
PDF6 years ago
利用机器学习代理进行代理模型校准
本文提出了一种新的方法，将监督机器学习和智能抽样结合起来，构建一个代理元模型来探索代理模型中的参数空间和校准。这种方法提供了一种快速而准确的模型行为近似方法，大大降低了计算时间，并有助于获取有关代理模型复杂运作的洞见。
PDF7 years ago