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ai-assisted decision making
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AI 辅助决策在保护中的思考
这篇研究通过总结 AI 辅助决策制定用于保护工作坊的演讲和讨论的关键观点，强调了在生物多样性保护的资源分配、规划和干预方面的重要研究问题，并呼吁生态学家、保护决策者和 AI 研究者协同合作，通过算法决策制定优先解决实际保护挑战。
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a year ago
人类对齐 AI 辅助决策的校准
本文研究二元分类器中的置信度值使用，发现对于决策者来说确定何时信任预测很困难，提出了置信度值与决策者自身置信度一致时决策最优且易于发现，提出了多重校准并验证其有效性在 AI 辅助决策场景中。
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a year ago
认知知识的认识：人类能力的错觉会妨碍对人工智能系统的适当依赖
本文通过实证研究（N = 249），探讨了 DKE 是否会影响人们适当地依赖 AI 系统，以及探讨这种影响是否可以通过教程干预和利用基于逻辑单元的解释来缓解。我们发现，自我高估的参与者往往会表现出对 AI 系统的不足依赖，这阻碍了最佳团队表
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a year ago
利用人工智能行为描述改善人工智能与人类的协作
研究表明，向人们显示 AI 系统的高层行为特征是帮助人们在决策过程中恰当地依赖 AI 的关键，这将大大提高 AI 援助下的决策准确性。
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2 years ago
AI 辅助决策中置信度和解释对准确性和信任校准的影响
研究了基于不同特征的人工智能辅助决策场景下，人类对人工智能的信任度与信任度校正，以及人类与人工智能协同工作的影响因素。结果表明，人类信任度的校正能够通过特定的置信度得到有效提高，尽管人类的专业独特知识对于决策的最终结果有良好的辅助作用，但同
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4 years ago
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