algorithmic approach | BriefGPT

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大型语言模型程序
通过使用嵌入式算法来扩展预训练语言模型的能力，作者提出了一种证据支持的问答方法来展示这种方法的优势，相比于传统的 fine-tuning 方法，该方法获得了 6.4％的改进。
PDFa year ago
二元 CSP 及其半环泛化的组件双宽度参数
本文研究了二元约束满足问题 (BINARY-CSPs) 的多种推广的复杂性及参数化复杂性，探讨了基于半环的代数方法，提出了组件双宽属性的 generalization。研究表明，在受限制的条件下，该方法在多种问题中取得了优秀算法复杂度上界。
PDF2 years ago
从时间序列合成参数混合自动机
我们提出了一种算法方法，用于从时间序列数据中合成线性混合自动机。与现有方法不同的是，我们的方法提供了整个模型系列。每个模型都能保证在给定精度误差下包含数据，且具有极高的效率和准确性。
PDF2 years ago
在二元网络化的公共物品博弈中计算均衡
本文研究网络玩家的公共物品博弈，其中每个玩家具有二进制行动，并针对这类博弈的算法方面进行了研究，包括纯策略纳什均衡的存在性检测，限制条件下的可计算性以及启发式算法的提出与实验测试。
PDF5 years ago
大规模多级聚类与可扩展 Bayes 的树状 Wasserstein 重心
本文提出了一种名为 “树状 Wasserstein barycenter” 的 Wasserstein barycenter 问题的变种，通过利用树度量作为 Wasserstein 距离的一种特定类别的度量来解决该问题，并结合树结构提出了一
PDF5 years ago
NIPS开放世界中的未知未知的辨识：引导探索的表征和策略
本文提出了一个模型无关方法，该方法使用来自一个 oracle 的反馈来识别和智能引导 unknown unknowns 的发现，我们采用两阶段方法，我们首先根据实例特征的相似性和预测模型分配的置信度将数据组织成多个分区，然后利用探索 - 开
PDF8 years ago
EMNLP解决一般算术问题
本文介绍了一种新的自动解决算术词问题的方法，它是第一种能够处理多步骤和多操作算术问题的算法方法，不依赖于附加的注释或预定义的模板。作者提出了一种表达式树的理论，可以用于表示和评估目标算术表达式，并将其唯一分解为多个分类问题；然后，作者采用受
PDF8 years ago
NIPS对于球形损失函数族的精确梯度更新，与输出大小无关的时间
本文提出了一种基于算法的方法，通过使用 loss 函数直接计算误差和梯度更新输出权重，而无需计算大维度向量，以实现高效地训练深度神经网络模型。
PDF8 years ago
数据挖掘中的类别不平衡问题综述
本文系统地研究了数据分类中的类别不平衡问题，探讨了算法、数据预处理以及特征选择等方法的优劣，为类别不平衡问题的后续研究提供了正确方向。
PDF11 years ago
AAAI网络中的影响、稳定行为和最具影响力的个体：一种博弈论方法
本文介绍了一种新的方法来研究策略环境中的影响力问题，提出了 “影响力博弈” 作为大型但有限的网络人口行为的博弈理论模型，通过计算纯策略 Nash 均衡来确定影响力游戏的稳定结果并预测潜在结果，提供了各种影响力博弈问题的复杂性特征、高效算法和
PDF11 years ago
紧凑博弈中计算最优相关均衡的通用框架
本文提出了一种新的算法方法来解决优化一些目标（如社会福利）的相关均衡问题，并且给出了一种适用于所有紧凑表示的足够条件，同时利用该算法方法将最优 CE 问题转化为调整偏差的社会福利问题，这个框架可以识别出新的类别的博弈，其中包括基于树图的图形
PDF13 years ago