ambient assisted living | BriefGPT

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基于深度学习的计算机视觉活动识别和老年人跌倒检测：系统性综述
通过对深度学习在视觉数据上应用的研究文献的系统回顾，本研究讨论了关于独居老人安全的两个主要任务 —— 摔倒检测和人体活动识别，以及相关数据集和硬件设备的使用情况，并对现有方法的优势和劣势进行了讨论，提出了未来工作的建议。
PDF5 months ago
CLAN: 基于对比学习的新颖性检测框架用于人体活动识别
在环境辅助生活中，通过对时间序列传感器数据进行人类活动识别，主要关注预定义活动，通常忽略新的活动模式。本研究提出了一种基于对比学习的 CLAN 框架，用于人体活动识别的新颖性检测，该框架具有多种类型的负样本，并考虑到人类活动的特征挑战，包括
PDF6 months ago
评估将增强现实和物联网技术融合以帮助阿尔茨海默病患者的可行性
利用物联网和增强现实概念创造一种环境辅助生活实施系统，来帮助患有阿尔茨海默症（AD）的人。该系统包括智能手机或 Windows 应用程序和智能眼镜。前者用于监测 AD 患者在家中的状况并在患者处于风险状态时通知看护人员。后者用于识别环境中的
PDFa year ago
一种简单且经济的设计用于现实世界中的环境辅助生活系统的跌倒检测和室内定位的开发：概念验证
提出了一种成本 - effective、简化的环境辅助生活系统设计范例，该系统可以在现实世界中同时捕捉用户 ADL 行为的多模态组件，以实现在 ADL 过程中的跌倒检测和室内定位。通过与其他研究的比较，证明了该系统的有效性、创新性和成本优势
PDF2 years ago
AAAIHAPRec: 混合式活动与计划识别
通过混合使用动作识别模块和目标识别算法，本文实现了室内环境下的活动识别，以确定视频主体追求的最终目标。
PDF4 years ago
老年人和专业人士的环境辅助生活技术观点
通过在养老院进行的定性研究，本文了解了居民和护理人员对现有 Ambient Assisted Living 和 Ambient Intelligence 技术的需要和要求。
PDF6 years ago
MM辅助生活隐私保护的深度学习方法
本文提出了一种基于 LSTM Encoder-Decoder 的新编码技术，用于实现医疗保健数据和环境辅助生活领域中对隐私的保护，通过实验结果证明了该方法的高效性和有效性。
PDF6 years ago