Apr, 2018

老年人和专业人士的环境辅助生活技术观点

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TL;DR通过在养老院进行的定性研究，本文了解了居民和护理人员对现有 Ambient Assisted Living 和 Ambient Intelligence 技术的需要和要求。
ambient assisted livingambient intelligenceolder peopleict-based productsqualitative study
发现论文，激发创造
  • 智能技术在老年人和照顾者中现状和未来的审视

    该论文主张充分参与老年人在设计过程中，运用人工智能协调资源，解决老年人的需求，提出在全美范围内协调老年人、看护人、社区组织和研究人员的研究努力以推动所有利益相关者的创新和实用研究。

    Mar, 2021

  • 评估将增强现实和物联网技术融合以帮助阿尔茨海默病患者的可行性

    利用物联网和增强现实概念创造一种环境辅助生活实施系统，来帮助患有阿尔茨海默症（AD）的人。该系统包括智能手机或 Windows 应用程序和智能眼镜。前者用于监测 AD 患者在家中的状况并在患者处于风险状态时通知看护人员。后者用于识别环境中的二维码，并以格式化音频、文本或三维图像的形式提供相关信息。本文探讨了该系统实施的可能性并报告了初步结果。

    Jan, 2023

  • 辅助居家生活的思辩感知环境智能系统

    提出了一个用于舒缓压力的老年人辅助居住环境下的反思架构，实现环境感知、规划能力和对环境的上下文感知，通过对实验案例研究进行验证，表明反思功能已有效实现其目标。

    Sep, 2023

  • 多层智能环境下多用户个性化智能辅助生活室内定位

    作者提出了一种多功能跨学科框架，用于基于概率推理的数学方法对个体用户进行建模，机器学习对用户特定的用户交互进行建模，以及引入了渐进提升和 AdaBoost 算法等多个算法以实现室内定位。该框架引入了两种新功能，可为室内定位提供语义上下文，并在收集了 254 个室内区域的五层楼内的 18 个不同用户的大量数据集的基础上进行了测试。实验结果表明该模型的室内定位始终比传统模型更准确。

    Jul, 2022

  • 一种简单且经济的设计用于现实世界中的环境辅助生活系统的跌倒检测和室内定位的开发：概念验证

    提出了一种成本 - effective、简化的环境辅助生活系统设计范例，该系统可以在现实世界中同时捕捉用户 ADL 行为的多模态组件，以实现在 ADL 过程中的跌倒检测和室内定位。通过与其他研究的比较，证明了该系统的有效性、创新性和成本优势。

    Jul, 2022

  • 基于音视频技术的居家辅助生活解决方案现状

    本文介绍了以音频和视频数据为基础的最成功的 AAL 应用程序和功能的现状，包括自我记录和自我监测、远程监测生命体征、情感状态识别、饮食摄入监测、行为识别、活动和个人援助、手势识别、跌倒检测与预防、以及认知和运动康复，该文强调了这些应用领域中的科学进展、现有产品和研究项目，同时也指出了面临的挑战。

    Jun, 2022

  • 基于深度学习的计算机视觉活动识别和老年人跌倒检测：系统性综述

    通过对深度学习在视觉数据上应用的研究文献的系统回顾，本研究讨论了关于独居老人安全的两个主要任务 —— 摔倒检测和人体活动识别，以及相关数据集和硬件设备的使用情况，并对现有方法的优势和劣势进行了讨论，提出了未来工作的建议。

    Jan, 2024

  • 环境技术与智能

    本文讨论了残疾人和特殊需求人群的生活现状和日益增长的关注度，介绍了为他们提供照料的养老院的存在和重要性。

    May, 2023

  • 辅助生活隐私保护的深度学习方法

    本文提出了一种基于 LSTM Encoder-Decoder 的新编码技术，用于实现医疗保健数据和环境辅助生活领域中对隐私的保护，通过实验结果证明了该方法的高效性和有效性。

    Feb, 2018

  • 解决自闭症成年人替代性和辅助性交流（AAC）应用中的社交与技术隔阂

    应用自然语言处理技术改进高科技补助和替代性沟通（AAC）方面的研究越来越多，但很多这些技术忽略了用户的观点。作者通过深入访谈 12 名自闭症成人，发现当前 AAC 存在的问题，确定了对其有帮助的普遍技术改进，并针对九个主题分类提出了指导建议，以改善自然语言处理界、AAC 应用制作者和决策制定者对自闭症成人的 AAC 使用。

    Apr, 2024