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利用 ChatGPT 进行医疗系统工程的系统综述
该论文提出了一个分析框架，利用 ChatGPT 在医疗系统工程领域进行学术评论。通过使用 ChatGPT API 和定制的提示，我们系统地审查了该领域的 9,809 个摘要段落，并将目标领域划分为 11 个主题类别，进行了全面的分析。这项工
PDF2 months ago
ICML已知类如何帮助发现未知类？通过谱分析的可证明理解
基于先前知识，该论文提供了一个分析框架来形式化和研究已知类别如何帮助发现新的类别，通过介绍一种图论表示，引入了一种新型的 NCD 谱对比损失 (NSCL)，通过最小化该目标函数，等价于因子分解图的邻接矩阵，从而得到可证明的误差界限以及 NC
PDFa year ago
学习高维超图动力系统的有效秩序
本文提出了一种方法，通过使用分析框架来确定所需的最小超图阶数，利用超图神经网络与机器学习技术，从合成数据和实际数据集中学习这些动态系统的动态结构和结果。
PDFa year ago
KDD随机游走图嵌入的更广泛视角
该论文提出了一个基于随机游走的图嵌入分析框架，包括三个组件：随机游走过程、相似性函数和嵌入算法，该框架不仅可以分类许多现有方法，而且自然地激发新方法，通过它，我们演示了改进下游任务性能的多个尺度嵌入的新方法。此外，我们还发现，基于自协方差相
PDF3 years ago
IJCAI一个性能可解释性框架，以评估机器学习算法：应用于多元时间序列分类器
本研究提出一种新的性能 - 可解释性分析框架，旨在评估和基准测试机器学习方法。该框架详细说明了一组特征，系统化现有机器学习方法的性能 - 可解释性评估。为了说明框架的使用，我们将其应用于基准测试当前最先进的多元时间序列分类器。
PDF4 years ago
通信高效的本地分散式 SGD 方法
本研究提出了一种名为 LD-SGD 的算法，该算法结合了本地更新和分散式通信，提供了分析框架，并给出了收敛的充分条件。该框架为分散式优化设计了更新方案，并具有理论和实际的通信优化效果，从而在分散式设置中提高了通信效率。
PDF5 years ago