angular distance | BriefGPT

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搜索结果 - 6

Falconn++：一种局部敏感过滤方法用于近似最近邻搜索
Falconn++ 是一种基于哈希的近似最近邻搜索算法，它利用本地敏感过滤技术过滤掉潜在的远点，实现了比其他哈希方案更高质量的候选结果，与在许多真实数据集上表现优异的 HNSW 相比具有更高的召回速度折衷。
PDF2 years ago
ICLR在输入稀疏时间内学习一个潜在的单纯形
研究通过低秩逼近和选择落在小角度距离内的向量，从而避免了在每次迭代中读取整个矩阵的时间成本，从而实现了潜在的 $k$ 个顶点单纯形的简化学习问题。
PDF3 years ago
CVPRIronMask：保护深度人脸模板的模块化架构
本文提出了一种名为 IronMask 的面部模板保护模块化架构，可以与任何使用角距离度量的面部识别系统组合使用，通过提出一种新的实值纠错编码避免了大多数现有面部模板保护面对的性能下降问题，并在 ArcFace 和 CosFace 上进行了广
PDF3 years ago
利用高斯循环矩阵的快速二进制编码：改进界限
本文研究如何通过二进制嵌入方法在保留向量之间的角度距离信息的同时，将一个有限向量集编码为少量比特位。通过推导出与二元高斯循环嵌入相关的改进方差界，我们基本上解决了最佳快速二进制嵌入方法的证明中的漏洞。我们的界限也表明，早期关于方差界的工作中
PDF8 years ago
快速交叉多面体局部敏感哈希
本研究提供了一种基于角度距离的交叉多面体局部敏感哈希扩展方法，其渐近敏感性证明是最优的，哈希计算时间为 O (dln d)；同时通过弗洛伊德 - 约翰逊随机矩阵变换和离散伪旋转取代高斯矩阵，将哈希计算时间从 O (d^2) 降至 O (d
PDF8 years ago
NIPS用于角度距离的实用和最优 LSH
证明了存在一种角距离的局部敏感哈希族，可以产生一个渐进最优运行时间指数的近邻搜索算法。同时，提出了这种算法的多探针版本，并在真实和合成数据集上进行实验评估。
PDF9 years ago