animatable human avatars | BriefGPT

关键词animatable human avatars

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3DGS-Avatar：通过可变形的三维高斯点渲染实现动态化人物形象
使用 3D 高斯喷洒（3DGS），我们介绍了一种从单目视频中创建可以动画化的人体化身的方法。通过学习非刚性变形网络和引入不同性的正则化，我们的方法在训练和推理速度上比现有的技术分别快 400 倍和 250 倍，并实现了与最先进方法相媲美甚至
PDF7 months ago
AvatarStudio：高保真和可动画三维头像从文本创建
通过 AvatarStudio 生成高质量的、可动画的 3D 人物头像，首先使用低分辨率的基于 NeRF 的表示进行初步生成，然后结合 SMPL 引导关节活动增加明确的网格表示并支持头像动画和高分辨率渲染，在结果头像中引入基于 DenseP
PDF7 months ago
可动化的高斯函数：学习姿势相关的高斯图像用于高度逼真的人体化身建模
通过引入 Animatable Gaussians 和强大的 2D CNNs 以及 3D 高斯样条插值方法，我们的方法可以根据输入视频创建高保真度的动态逼真化身，实现虚拟人物的建模和动态外观生成。实验证明，与其他最先进的方法相比，我们的方法
PDF7 months ago
ICCVGETAvatar: 生成可动人形角色的纹理网格
GETAvatar 是一个用于生成可动画的高质量纹理和几何结构的人型化身的生成模型，通过使用显式表面建模的关节式 3D 人体表示和学习自 3D 扫描数据的 2D 法线图以实现细致的表面细节，并通过基于光栅化的渲染器实现高分辨率图像生成。
PDF9 months ago
CaPhy: 捕捉用于可动人体角色的物理性质
我们提出了 CaPhy，一种用于重建具有逼真动态属性的可动画人体角色的新方法，重点是捕捉衣物的几何和物理属性以及在真实观察中应用新颖的动作，以物理正确的变形和皱纹覆盖人体角色，通过与物理损失的非监督训练以及使用扫描数据的三维监督训练结合的方
PDFa year ago