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RDD2022：用于自动道路损伤检测的跨国图像数据集
该论文介绍了数据集 RDD2022 及其标注，是一个由多个国家的 47,420 张道路图像组成的数据集，旨在通过 RDD2022 进行低成本道路状态自动监测，并提出了基于深度学习方法的自动道路损害检测解决方案的挑战。
PDF2 years ago
利用嘈杂学习方法鉴定与流行病相关的推文
本文利用嘈杂学习理论生成弱监督信号替代手动标注以产生带有嘈杂标签的数据集，通过在一个大流行病语料库上的评估，本研究证明在一个类别不平衡和多分类弱监督学习的环境下，模型的性能超过了 90%。
PDF2 years ago
ACL寻找稻草堆中的针头：神经机器翻译中幻觉的全面研究
本文研究了神经机器翻译中的幻觉问题，提出了一种基于不确定性的检测方法，并探究了 DeHallucinator 方法在测试阶段缓解幻觉的效果。此外，作者还发布了一个标注数据集用于未来研究。
PDF2 years ago
TWEET-FID: 一个标注的数据集用于多种食源性疾病检测任务
提供了 TWEET-FID（TWEET-Foodborne Illness Detection）这一被专家和众包工作者标注后的公开多重食源性疾病事件检测数据集，使用该数据集，并利用多种预训练深度学习方法进行训练，可以加速机器学习模型的开发，
PDF2 years ago
ACLCoCoA-MT：对比控制机器翻译数据集与基准，应用于形式化翻译
本篇论文研究如何利用少量有标签的对比数据，学习控制目标语言特征，尤其是正式语言水平的机器翻译问题。通过引入一个注释数据集和相关评估指标，本文证明可以通过微调控制形式的模型，同时保持总体质量高达 82% 和 73% 的精确度。
PDF2 years ago
CVPRHephaestus: 面向 InSAR 理解的大规模多任务数据集
本论文利用人工标注的方法创建了全球共 44 个不同火山的 19,919 个 Sentinel-1 干涉图像，共计 216,106 个 InSAR 小块，旨在解决包括火山状态分类、地面形变的语义分割、InSAR 图像中大气信号的检测和分类、干
PDF2 years ago
探究用户激进化：一个新的数据集用于识别意见中细粒度的时间变化
本文介绍了一个新的数据集，用于建模细微的观点波动并检测细粒度的立场。数据集包含足够数量用户在时间范围内和整个对话线程中的站立极性和强度标签，因此在长期和短期内都可以检测到微妙的观点波动。
PDF2 years ago
对话小说语料库》：文学文本引语归属的数据集
我们介绍了 Project Dialogism Novel Corpus (PDNC)，这是一个包含有英语文学文本引用的注释数据集。PDNC 包含对 22 部小说中的 35,978 个引用的注释，并且是同类数据集中数量级最大的。每个引用都有
PDF2 years ago
印地语和英语言语中的攻击性：声学相关性和自动识别
本文提供了一项声学分析的研究，旨在讨论政治言论中的声学特征，以及利用该研究开发出的用于识别英语和印地语言中侵略性的自动分类系统。我们训练的分类器使用了超过 50 小时的注释语音，已经取得了超过 73% 到 66% 不同的准确率，在此我们还将
PDF2 years ago
CVPR3MASSIV：社交媒体短视频的多语言、多模态和多层面数据集
3MASSIV 是一个多语言、多模态、多方面的专家标注数据集，由来自 Moj 短视频社交媒体平台的多样化短视频和 11 种不同语言的 100K 未标注视频组成，通过其独特的音频和视觉格式表达了流行的短视频趋势，介绍了 3MASSIV 并分析
PDF2 years ago
使用 CsFEVER 和 CTKFacts 获取捷克数据进行事实验证
本文介绍了获取捷克语数据进行自动事实核查的方法，其中提出了一种混合机器翻译和文档对齐的方法来生成一个基于 Wikipedia 的大规模 FEVER 数据集的捷克语版本，以及一种可靠应用于自然语言推理任务的 CsFEVER-NLI 版本。同时
PDF2 years ago
EMNLP利用关系学习在政治推文中识别道德框架
本文提出了一种表示框架，在不同的实体中组织道德态度，并推出了一个质量高的美国政客推文的带注释数据集；随后，我们提出了一种关系学习模型来同时预测实体的道德态度和道德基础。我们进行了定性和定量评估，表明不同政治意识形态的实体之间的道德情感差异很
PDF3 years ago
AAAI異質環境下的辱罵語言檢測：數據集收集與監督注意力的作用
本文提出了一种注重异质性的辱骂评论的检测算法，使用带监督的注意机制和多任务学习来提高性能，并在一个包含 11000 条评论的 YouTube 数据集上进行了实验比较。
PDF3 years ago
ACL基于令牌级别的无参考幻象检测基准测试 —— 自由形式文本生成
该研究提出了一种基于 token 级别的、无参考幻觉检测任务以及相应的 HaDes 数据集，旨在解决预训练生成模型的幻觉问题，并通过迭代模型策略来减轻标签不平衡问题。
PDF3 years ago
AAAIDDRel: 基于二元对话的人际关系分类新数据集
本文介绍了基于对话内容进行人际关系分类的任务及其对应的基于 IMSDb 电影脚本数据集，并探究了已有模型在该任务上存在的挑战和未来研究的发展方向。
PDF4 years ago
请勿居高临下！一个带有针对弱势群体的居高临下和蔑视性言语的批注数据集
本论文介绍了一个新的注释数据集，旨在支持开发 NLP 模型以识别和分类针对弱势群体（如难民，无家可归者，贫穷家庭）的含有愚弄或屈辱意味的语言，通过对该数据集的分析，我们发现对标准 NLP 模型来说，识别针对弱势群体的屈辱言词是有挑战的，并且
PDF4 years ago
ACLElaborative Simplification: 文本简化中的内容增补与解释生成
本研究首次对文本简化中的内容添加进行了数据驱动研究，称为详细简化。通过分析 Newsela 语料库中 1.3K 次详尽简化的实例，我们建立了详细简化的生成基线，并表明在生成过程中考虑上下文特定性可以提高性能，这说明详细简化很复杂，以后还有
PDF4 years ago
使用 Likert 量表数据进行词汇复杂度预测的新语料库 CompLex
本文介绍了第一个英语数据集，以连续的词汇复杂度预测为目标，通过使用一种 5 点 Likert 量表方案，注释文本中来自三个领域的复杂单词并得出： 9,476 个句子的语料库。
PDF4 years ago
串讲者：电视连续剧数据集
本研究提供了三部美国热门连续剧《绝命毒师》、《权力的游戏》和《纸牌屋》的 161 个剧集数据集 Serial Speakers，其中提供了每个语音转换（边界、演讲者）和场景边界的注释，以及一些剧集中的互动者和重复拍摄的注释，有助于进行类似多
PDF4 years ago
AAAI一个大规模的争论质量排名数据集：建立与分析
本研究探索了论证质量排序的挑战性任务，构建了一个被精心注释的语料库来解决这个问题，并进行了综合评估，最后提出了一种神经方法来解决此问题。
PDF5 years ago