annotation | BriefGPT - AI 论文速递

关键词annotation

搜索结果 - 131

DocParseNet：高级语义分割和 OCR 嵌入用于高效扫描文档标注
DocParseNet 是一种将深度学习和多模态学习相结合的模型，通过处理文本和图像数据来自动化扫描文档的标注，实现了快速而准确的文档注释以及在语义处理方面的突破。
PDF9 days ago
AnnotatedTables：一份带有语言模型注释的大型表格数据集
我们的研究展示了 LLM 在自动标注大量不同表格数据方面的潜力，通过 SQL 程序翻译、输入 - 目标列标注以及神经表格分类器的性能评估等研究，证明了 LLM 方法可以有效地自动标注大量表格数据并为各种具体的研究目标生成多样化的注释。
PDF10 days ago
DIRAS：检索增强生成中高效的 LLM 辅助文档相关性标注
本文提出了 DIRAS（Domain-specific Information Retrieval Annotation with Scalability）方法，通过细调开源 LLMs 来使用校准的相关性概率注释相关标签，实现了 GPT-4
PDF14 days ago
具有训练的跨领域意识的众包注释工作者选择
本文介绍了一种名为 “跨领域感知的工人选择与训练方法” 的分配方案，该方案考虑了工人在其他任务中的历史表现以及工人在任务中通过学习获得的动态表现，并通过两个评估模块统计分析了跨领域相关性和工人的学习收益。实验证明，该方法在真实和合成数据集上
PDF23 days ago
将迪德罗的《百科全书》中的命名实体链接到维基数据
描述了超过 10,300 个 Encyclopédie 条目与 Wikidata 识别符的注释，使其与图形连接起来，并考虑了地理和人物实体。
PDFa month ago
乌尔都语自然场景文本检测、识别和视觉问答的数据集和基准
通过提供 1000 多幅自然场景图像，该研究提出了一个新的多任务乌尔都语场景文本数据集，用于文本检测、识别和视觉问答任务，并解决了之前数据集在面对任意形状文本时的限制。该数据集通过引入额外的标注点，方便了对能够处理多样文本布局、复杂形状和非
PDFa month ago
利用大型语言模型（LLMs）支持人工智能在线风险数据协作注释
利用 LLMs 作为交互式研究工具，促进人类编码员与人工智能之间的合作，有效地标记大规模在线风险数据。
PDF3 months ago
重新思考标注模拟：全身 PET 病灶交互分割方法的实际评估
通过引入四个评估度量值来量化真实用户和模拟用户之间的转换，我们提出一种更逼真的机器人用户，通过考虑点击变异和标注者之间的不一致性来减小模拟与真实用户之间的差距，并通过一个具体案例表明这种机器人用户相比传统机器人用户能够持续减少模拟与真实用户
PDF3 months ago
COLING斯拉夫语跨语言命名实体语料库
该研究论文介绍了一个手动注释的语料库，包含六种斯拉夫语言的命名实体。该研究使用基于 Transformer 的神经网络架构和预训练的多语言模型进行命名实体识别和分类，以及命名实体的词形还原和链接。
PDF3 months ago
基于边缘检测的深度学习方法用于泪膜高度测量
通过深度学习技术，本论文介绍了一种基于边缘检测辅助标注的自动涙膜高度测量技术。该方法生成的标签较少受主观因素影响，并且比以前的标注方法更高效。使用 Inceptionv3 卷积神经网络作为图像质量评估模型，用于改善瞳孔和涙膜区域的分割，并结
PDF3 months ago
儿童保育者对话中的语法准确性自动标注
通过自动标注工具对上千个关于儿童和照顾者对话的语料进行了上下文相关语法的编码和标注，并通过训练和评估一系列基于 Transformer 的 NLP 模型表明，在儿童语法中，细调的 Transformer 模型表现最佳，达到了人类间标注一致性
PDF3 months ago
空间语义：卫星引导的热红外语义分割注释用于空中野外机器人
利用卫星派生数据产品和机载全球定位和姿态估计，我们提出了一种自动为航空器捕获的热成像生成语义分割注释的新方法。通过结合热条件细化步骤和可视化基础模型，我们的方法可以使用低分辨率的卫星土地覆盖数据产生高精度的语义分割标签，并且相比于目前用于生
PDF3 months ago
基于基础模型的语义分割主动标签修正
利用主动标签修正（ALC）框架和基础模型，通过纠正像素的伪标签来提高语义分割模型训练和验证的效果。在 PASCAL、Cityscapes 和 Kvasir-SEG 数据集上的实验结果证明了我们的 ALC 框架的有效性，优于传统的主动语义分割
PDF4 months ago
AI 中的 AI：探索 GPT 作为 AI 出版物专家注释工具的实用性
使用 GPT 聊天机器人模型进行有效的提示工程，可以将聊天机器人用作可靠的数据标注工具，从而实现基于人工智能的科学出版物的自动标注，其准确率达到 94%。用 GPT 标注的数据训练的分类器在性能上优于 arXiv 训练的模型，达到 82%
PDF4 months ago
VastTrack：广阔类别的视觉目标跟踪
通过引入一个名为 VastTrack 的新型基准，本文旨在促进更加通用的视觉跟踪算法的发展，包括丰富的类别和视频，它具有大量目标类别、更大的规模、丰富的注释等吸引人的特性。
PDF4 months ago
AFaCTA: 借助可靠的 LLM 标注者辅助事实性主张检测的注释
通过生成 AI 控制虚假信息的自动事实检查方法正在变得越来越重要，然而，事实声明检测遭遇了任务定义不一致与手动注释成本高昂的两个主要问题。为了解决这些问题，我们提出了 Automtic Factual Claim deTection Ann
PDF5 months ago
装配视频中斗争判定的数据集和基准线
本文提供了一个新的视频数据集，包含了装配水管、搭建帐篷和汉诺塔游戏等三种实际问题解决活动的视频片段，并通过专家和众包的方式对视频片段进行了标注，从而评估了困难分类、困难水平回归和困难标签分布学习等决策任务。此工作旨在帮助分析困难、支持用户在
PDF5 months ago
无配对掩码 - 文本监督下的开放词汇分割
使用独立的图像 - 蒙版和图像 - 文本对，利用不配对的蒙版 - 文本监督，提出了一种新的弱监督开放词汇分割框架 (Uni-OVSeg)，通过利用自信的蒙版预测和文本描述中的实体，在 CLIP 嵌入空间中关联一组二进制蒙版和实体，采用大型视
PDF5 months ago
Jacquard V2：使用人机协同数据校正方法优化数据集
利用人机互补方法改进 Jacquard 抓取数据集的研究，通过深度学习网络预测物体位置和方向，结合人工操作者的评估，改善了数据集的质量并用于训练神经网络模型。
PDF5 months ago
表情符号解码：利用 ChatGPT 增强社交媒体交流的理解能力
ChatGPT 评估了其在已注释和后续任务处理方面的有效性，以验证 ChatGPT 能否在表情符号研究中作为可行的替代品，并且其解释表情符号含义的能力能增加在线沟通的清晰度和透明度。研究结果表明，ChatGPT 对表情符号有广泛的知识，并能
PDF5 months ago