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通过少量解释来近似人类对 NLI 的判断分布：从小处寻找大视角
利用少数专家标签和解释，借助大规模语言模型 (LLM) 近似人类判断分布 (HJD), 从而提供了一种对 HJD 进行标注扩展的解决方案。然而，利用 LLM 生成的判断分布 (MJD) 进行微调时，结果存在部分不一致性，需要同时使用全局级的
PDF7 days ago
PKU-SafeRLHF: Llama 家族模型的安全对齐偏好数据集
本文介绍了 PKU-SafeRLHF 数据集，旨在促进大型语言模型（LLMs）中的安全任务对齐研究。数据集包含 44.6k 个精细设定的提示和 265k 个问题 - 答案对，涵盖了 19 个伤害类别和从轻微到严重的三个严重程度级别，答案由
PDF12 days ago
EgoExo-Fitness: 走向自视角和他视角的全身动作理解
我们呈现了 EgoExo-Fitness，这是一个全新的全身动作理解数据集，通过同步的自主和固定的第三人称摄像机记录了健身序列视频。与现有的全身动作理解数据集相比，EgoExo-Fitness 不仅包含第一人称视角的视频，还提供了丰富的注释
PDF19 days ago
SRFUND：形态理解中的多粒度分层结构重建基准
我们提出了 SRFUND，这是一个层次结构化的多任务表单理解基准数据集，它在原始的 FUNSD 和 XFUND 数据集基础上提供了细化的注释，涵盖了五个任务：（1）将单词合并为文本行，（2）将文本行合并为实体，（3）实体分类，（4）项目表定
PDF19 days ago
探索基于自监督多视角对比学习在有限标注下的语音情感识别
提出了一种多视角的自监督学习预训练技术，用于改善情感识别在数据标注有限的情况下的性能，实验证明该框架能够提高业绩。
PDF20 days ago
定位真实情况：通过 SituAnnotate 定位数据标签来增强具有偏见意识的人工智能
引言中介绍了 SituAnnotate，这是一个专门为'situated grounding' 而设计的新本体论，旨在将用于训练 AI 系统的基础真实数据与从中产生这些基础真实数据的情境和文化背景联系起来，通过结构化和上下文感知的数据注释的
PDF22 days ago
HO-Cap: 手 - 物互动的三维重建和姿态跟踪的捕获系统和数据集
我们引入了一个数据采集系统和一个名为 HO-Cap 的新数据集，可以用于研究视频中手和物体的 3D 重建和姿态跟踪。该系统使用多个 RGB-D 相机和 HoloLens 头戴式显示器进行数据采集，避免使用昂贵的 3D 扫描仪或动作捕捉系统。
PDF22 days ago
FMARS：使用基础模型为灾害管理注释遥感图像
介绍了 FMARS（Foundation Model Annotations in Remote Sensing）的方法，利用 Very-High Resolution（VHR）遥感图像和基础模型进行快速和鲁棒的标注，重点关注灾害管理，并提
PDFa month ago
大型语言模型与专家相当：识别青少年在线论坛中的心理健康因素
儿童和青少年的心理健康在过去几年中不断恶化。大型语言模型（LLMs）的出现为监测和干预的成本和时间效率提供了很大希望。我们创建了一个 Reddit 帖子的新数据集，经过专家精神科医生的标注，用于以下类别：创伤，不稳定性，病情，症状，自杀倾向
PDF2 months ago
大型语言模型可靠的论点质量标注员吗？
使用最新的大型语言模型作为论证质量评估的代理者，研究了模型、人类专家和新手评估者之间的一致性，结果表明大型语言模型在大多数质量维度上与人类专家之间具有适度高的一致性，并且使用大型语言模型作为额外的评估者可以显著提高评估者间的一致性，因此提出
PDF3 months ago
使用 COCO 评估目标检测器：一条新的前进之路
通过检查 COCO (2017 版本) 中的成千上万个掩膜，我们发现了不同类型的错误，例如不精确的掩膜边界、未全面注释的实例和错误标记的掩膜。为了保持与先前研究的连续性，我们开发了 COCO-ReM (Refined Masks)，这是一组
PDF3 months ago
借助 IHC 转 IF 染色领域翻译实现基于计算数据生成的 ReStainGAN
通过将形态学特定的免疫组织化学染色分解成免疫荧光（IF）图像中的分离图像通道，我们提出了一种新颖的方法来生成模拟免疫组织化学（IHC）图像，该方法在定性和定量上优于基准方法，并通过在创建的模拟数据集上训练细胞核分割模型得到证明。
PDF4 months ago
用于在线部署适用的真实推断算法验证数据集
通过收集真实世界众包平台上的大量数据样本，本文分析了数据集的特征并评估了几种代表性真实标签推断算法的有效性，为跟踪不同类型任务下工作者的能力随时间变化以及增强在线真实标签推断提供了启示。
PDF4 months ago
DiffuMatting: 利用抠图级别的注释合成任意对象
通过引入 DiffuMatting 算法和基于绿屏的颜色控制，实现了高准确度的标注生成、社区友好的艺术设计和可控的生成，从而使得 DiffuMatting 成为一种综合导向的绿屏抠图工具。
PDF4 months ago
DACO：应用驱动的全面数据分析
通过利用语言模型的代码生成能力和多轮提示技术，我们提出了 DACO-RL 算法，在数据分析领域生成高质量答案，通过人工批注验证该算法在 57.72% 的情况下生成更有帮助的答案。
PDF4 months ago
您的模型未能很好地预测抑郁症的原因：PRIMATE 数据集的案例研究
本研究关注于精神健康数据集中的注释质量，特别是使用社交媒体文本进行基于自然语言处理的抑郁水平估计。通过重新注释和引入更精细的标签和文本范围，我们发现针对 PRIMATE 数据集的注释有效性存在关注点，特别是缺乏兴趣或愉悦症状，并识别出了相当
PDF4 months ago
KDD视频注释工具：使用视觉语言模型和主动学习有效构建视频分类器的框架
通过人机交互系统的更直接参与，使用一种新的框架 Video Annotator（VA）对视频分类数据集进行注释、管理和迭代，提高模型开发过程的效率、可用性和有效性，实现高质量模型的高效创建。
PDF5 months ago
视频编辑对视频检索的应用
通过使用单个时间戳作为廉价的注释来源，本研究提出了一种视频文本检索方法，其中初始视频片段边界从时间戳启动，并通过视频片段编辑方法进行改进，以提高检索性能。实验结果表明，通过编辑视频片段可以持续改善检索性能。
PDF5 months ago
AAAI高效在线众包任务与复杂注释
在线众包平台的真实性发现算法在聚合多个标注人的注释时起着重要作用，本论文提出了一种适用于在线众包环境的新方法，能够在有效平衡成本（即标注数量）和注释质量的同时，对一般复杂注释（如边界框和分类路径）进行推断，该方法以 label 者的准确度为
PDF5 months ago
SuperEdge: 自助学习边缘检测通用化模型
边缘检测是计算机视觉各种任务中的一项基本技术，本文提出了一种新的自我监督方法用于边缘检测，通过多级、多同态变换技术将注释从合成数据集转移到真实世界数据集，并开发了 SuperEdge 模型，可同时在像素级和对象级粒度上提取边缘，相较于现有的
PDF6 months ago