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支持不完整用户查询的 LLM + 推理 + 规划在 API 存在的情况下
最近大型语言模型（LLMs）的可用性推动了许多基于 LLM 的方法的发展，旨在提供各种最终用户任务的自然语言接口。我们提出的方法的关键思想是利用逻辑推理和经典人工智能规划，结合 LLM 准确回答用户查询，包括识别和收集这些查询中的任何缺失信
PDFa month ago
决策边界检测后门模型的 X 射线模型
通过对决策边界进行分析，我们提出了一种针对 MLaaS 的新型后门攻击检测方法 Model X-ray，可以在不依赖于攻击假设和模型训练细节的情况下，通过对干净输入的硬预测，确定目标 API 是否受到了后门攻击，并确定目标遭受攻击的标签。广
PDF4 months ago
API-BLEND：用于训练和基准测试 API LLM 的全面语料库
本文介绍了 API-BLEND 数据集，用于训练和基准测试工具增强的大型语言模型，数据集模拟了涉及 API 任务的实际情境，如 API / 工具检测、插槽填充和检测到的 API 排序。
PDF4 months ago
KDD从 API 文档生成 OpenAPI 规范的 SpeCrawler：使用大型语言模型
文中介绍了 SpeCrawler，通过精心设计的流程，利用大型语言模型（LLMs）从各种 API 文档中生成 OpenAPI 规范，为众多 API 创建了标准化格式，从而协助在 API 编排系统中简化集成过程，并方便工具与 LLMs 的结合
PDF5 months ago
AnyTool：自省式、分层代理大规模 API 调用
AnyTool 是一个大型语言模型代理，利用 Rapid API 的 16000 多个 API 解决用户查询，并通过 GPT-4 的函数调用功能来驱动，对比专为工具使用而设计的 ToolLLM 和 GPT-4 变种，AnyTool 在各种数
PDF5 months ago
利用创新的 GPT-4 API
通过灰盒访问 API，文章发现了 GPT-4 APIs 的三个新功能：微调、函数调用和知识检索，揭示了这些功能的潜在漏洞，包括消除核心保护、执行任意函数调用和操纵知识检索。
PDF6 months ago
规模逐步缩小：以成本效益分析替换 OpenAI GPT-4 与自托管的开源 SLM 在生产中
本文介绍了一种系统评估方法，用于替代现有专有语言模型应用程序接口（APIs）的现代开源小语言模型，并进行了对比测试，发现其具有竞争力的结果质量，显著的性能一致性改进和降低 5 倍至 29 倍的成本。
PDF6 months ago
TPTU-v2：在现实世界系统中增强基于大型语言模型的代理人的任务规划与工具使用
该论文介绍了一个综合框架，旨在增强基于大型语言模型的代理在实际系统中的任务规划和工具使用能力，通过 API 检索器选择相关 API、LLM 精调器调整基础 LLM 以增强规划和 API 调用能力、以及演示选择器用于区分难以辨别的 API 并
PDF7 months ago
利用深度学习对非官方文档进行抽象代码摘要
本文提出了一种使用 BART 算法的自动方法，通过深度学习技术，在 StackOverflow 上生成 API 的摘要，并使用 ROUGE 和 BLEU 指标对其进行评估，结果表明使用深度学习算法可以提高摘要的质量，并且在精确率、召回率和
PDF8 months ago
EMNLPMeaeQ：高效查询挂载模型抽取攻击
我们提出了 MeaeQ（具有高效查询的模型提取攻击），一种简单而有效的方法来解决自然语言处理（NLP）中的模型提取攻击问题。通过结合 API 服务信息，我们利用零样本序列推理分类器从公共文本语料库中过滤任务相关数据，而不是使用问题特定领域的
PDF8 months ago
逆向链：LLMs 掌握多 API 规划的通用规则
该论文提出了一种名为反向链的简单而可控的目标驱动方法，用于使大型语言模型在没有微调的情况下能够使用外部 API，通过实现简单的任务，如 API 选择和参数补全，并通过通用规则实现可控的多个函数调用。数值实验表明，反向链在实现多个函数调用方面
PDF9 months ago
基于大型语言模型的多语言代码协同演化
使用大语言模型（LLMs），将代码更改从一种编程语言翻译成另一种编程语言，通过设计和实现名为 Codeditor 的第一个 LLM，我们发现它在所有常用的自动指标上都大幅超越了现有的方法，并且与现有的生成模型配合使用可以获得更好的性能。
PDFa year ago
ML API 需要哪些类型的合约？
通过对四个常被讨论的机器学习库：TensorFlow、Scikit-learn、Keras 和 PyTorch 上 Stack Overflow 帖子的实证研究，我们描述了 413 个非正式（英文）API 规范，分析了机器学习合约违规的根本
PDFa year ago
ARIST: 一种有效的 API 参数推荐方法
本文提出了一种基于 API 方法使用者行为预测的自动参数推荐方法 ——ARIST，通过结合程序分析、语言模型以及具有专门化的功能的参数推荐特性，获取作为候选者的有前途参数，并对其进行评估，实验结果表明 ARIST 在 API 参数推荐方面相
PDFa year ago
各种语言的成本是否相同？商业语言模型时代的 tokenization
这项研究分析了语言模型 API 在 22 种语言中的价格策略的公平性，发现一些支持的语言的使用者在使用中被过度收费且结果更差，试图增加对语言模型 API 价格政策的透明度并鼓励供应商使其更加公平。
PDFa year ago
ACL评估信息检索嵌入式 API
通过对话题建模，本文分析了语义嵌入 API 在真实检索场景中的行为，如能力，成本及最佳实践等问题，为读者提供了适合其需要的合适的服务建议。
PDFa year ago
TaskMatrix.AI：通过连接基础模型和数百万个 API 完成任务
本篇论文提出了一种新型的人工智能生态系统，将基础模型与数百万 API 相连通以实现各种数字和实体任务，该方法主要利用基础模型作为中心系统，将这些 API 作为子任务解决器，以完成各种任务。
PDFa year ago
多模态模块化人工智能厨师：基于图像的复杂食谱生成
本文介绍了一种基于多模态方法的轻量级和专门化的 API，使对象检测和最新的文本生成器的串联生成秤可能的食谱。
PDFa year ago
Arena-Rosnav 2.0：一个用于机器人在高度动态环境中导航的开发和基准测试平台
介绍了 Arena-Rosnav 2.0 平台，它是 Arena-Bench 和 Arena-Rosnav 的一个扩展，通过增加测评功能的 APIs，集成了更多更真实的仿真和行人行为，它经过了成功的用户研究和可行性测试。
PDFa year ago
AAAIMarich: 使用公共数据的查询高效分布等价模型提取攻击
该研究通过公开接口构建黑盒模型，提出了一种利用最少的查询次数进行信息刺取的黑盒模型提取攻击方法。通过实验，该方法可以提取维度等效的模型并使用活动抽样查询选择算法。
PDFa year ago