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企业使用案例结合知识图谱与自然语言处理
本研究论文基于最近对知识图谱（KG）和自然语言处理（NLP）的研究文献的调查，从企业环境的选定应用场景出发，探讨了这种组合所产生的协同效应。论文涵盖了 KG 构建、推理以及基于 KG 的 NLP 任务的各种方法。除了解释创新的企业用例外，我
PDF3 months ago
PiShield: 一个用于学习要求的 NeSy 框架
利用 PiShield 框架，可以确保深度学习模型在不同应用领域中满足安全性需求，并且允许根据需求在推理和 / 或训练过程中整合要求，本文还探讨了功能基因组学、自动驾驶和表格数据生成这三个应用场景。
PDF4 months ago
探索价值偏见：LLM 模型向理想状态的偏离
一项研究发现，大型语言模型的非故意回应存在价值偏差，倾向于偏爱高价值选项，该偏差在不同领域的语言模型中都存在，并对相关应用场景选择起到影响。
PDF5 months ago
Brant-2：脑信号基础模型
基于大量未标记数据的预训练，基础模型在大量应用中进行强大性能表现，尤其在分析脑信号领域中，Brant-2 是最大的脑信号基础模型，具备数据变化和建模规模鲁棒性，适用于更广泛的脑神经数据范围，在多种应用场景中适应性强，具备模型的可扩展性、各组
PDF5 months ago
多模态图学习：一项调查
多模态图学习的比较分析，阐明不同图类型的多模态学习方式，探索主要学习技术的特点，以及多模态图学习的重要应用和未来方向。
PDF5 months ago
基于区块链的联邦学习系统中的隐私保护
本文综述了科学界在采用区块链增强的联邦学习场景下定义隐私解决方案所做的研究工作，包括对联邦学习和区块链的背景进行全面总结，评估现有的整合架构以及确保隐私的主要攻击和可能的对策，最后回顾了应用联邦学习增强的区块链在主要应用场景中取得的成果，为
PDF6 months ago
深度神经网络及其相关方法和应用综述
本文概述了新兴的解释型 AI 领域，着重介绍了 “事后” 解释，从理论和比较评估的角度对解释算法进行测试并总结最佳应用实践，在代表性应用场景中成功使用可解释的 AI，并讨论其未来挑战和方向。
PDF4 years ago
机器学习测试：调查、现状与展望
本文综述了 144 篇关于机器学习测试（ML Testing）的研究论文，涵盖了测试属性（如正确性，鲁棒性和公平性）、测试组件（如数据、学习程序和框架）、测试工作流（如测试生成和测试评估）和应用场景（如自动驾驶、机器翻译）。研究还分析了数据
PDF5 years ago
OpenEI: 边缘智能的开放框架
该研究论文探讨了边缘计算和人工智能两个领域的结合 —— 边缘智能（EI），介绍了一个轻量级软件平台 OpenEI，来为边缘提供智能处理和数据共享的能力并分析了 4 种 EI 技术，最后呈现了 4 个开放应用场景。
PDF5 years ago