Apr, 2024

企业使用案例结合知识图谱与自然语言处理

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TL;DR本研究论文基于最近对知识图谱（KG）和自然语言处理（NLP）的研究文献的调查，从企业环境的选定应用场景出发，探讨了这种组合所产生的协同效应。论文涵盖了 KG 构建、推理以及基于 KG 的 NLP 任务的各种方法。除了解释创新的企业用例外，我们还评估了它们在实际应用中的成熟度，并展望了未来的新兴应用领域。
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发现论文，激发创造
  • 自然语言处理中知识图谱十年调研

    对自然语言处理中知识图谱相关研究领域进行综合调研，总结任务分类、相关贡献和研究进展，并提出了未来研究方向

    Sep, 2022

  • 药物发现知识图谱的自然语言处理：前景与风险

    通过自然语言处理从科学文献中挖掘非结构化文本作为知识图谱的数据源，探讨了利用自然语言处理构建和分析知识图谱在药物发现领域的前景和陷阱。

    Oct, 2023

  • 基于知识图谱的神经网络在自然语言处理中的应用

    提出了一种增强学习模型的方案，即通过知识图谱的事实三元组来为自然语言处理任务提供上下文知识，并采用基于卷积的模型来减少关注空间，从而大大提高了文本分类和自然语言推理任务的性能。

    Feb, 2018

  • 为高校课程构建和融合多源教育知识图谱

    本论文提出了一种针对电子信息专业的自动化知识提取，可视化知识图谱构建和图形融合的框架，旨在通过探索学科交叉的热门知识概念，增强学习效率，提高学生对其专业各个概念和课程之间关系的全面理解，探索由人工智能实现的新教育范式。

    May, 2023

  • 知识图谱查询

    本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。

    May, 2023

  • 大型语言模型与知识图谱相互作用的研究趋势

    本研究调查了大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）之间的协同关系，旨在探讨 KG 问答、本体生成、KG 验证以及通过 LLMs 提高 KG 准确性和一致性等领域的研究空白。该论文还检验了 LLMs 在生成描述性文本和自然语言查询方面的作用，并通过分类 LLM-KG 交互、研究方法论和合作使用以及潜在偏见等结构化分析，提供了它们的结合潜力的新见解。该研究强调了它们的交互对于提升人工智能应用的重要性，并概述了未来的研究方向。

    Jun, 2024

  • 对话系统中基于知识图谱的自然语言生成

    使用知识图谱增强对话代理的准确性和全面性，但在对话时生成文本仍被认为是一项具有挑战性的任务，本文回顾了知识图谱文本生成的不同架构，包括图神经网络、图变换器和序列到序列模型，选择使用序列到序列变压器模型（PLMs）作为知识图谱到文本生成任务的模型，并探索未来多语言维度的研究方向。

    Jul, 2023

  • 知识图谱的演变：调查和展望

    知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。

    Oct, 2023

  • 使用事件知识图谱和自然语言处理的全面事件表示

    利用自然语言处理技术，结合知识图谱的构建和上下文关系，利用 Transformer 技术从文本中提取事实信息以构建全面的基于图的事件表示。

    Mar, 2023

  • 知识图谱：机遇与挑战

    本文系统综述知识图谱领域中的机遇和挑战。通过回顾知识图谱在人工智能系统和潜在应用领域中的机遇，以及知识图谱嵌入、知识获取、知识图谱完成、知识融合和知识推理等技术上的严重挑战，我们期望本次调查将为未来的研究和知识图谱的发展带来新的见解。

    Mar, 2023