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approximate symmetries
搜索结果 - 4
增强结构化分布学习的非线性降噪得分匹配
提出了一种新颖的训练基于分数的生成模型的方法，通过非线性加噪动力学改进结构化分布的学习，从而使其更好地适应数据，在数据预处理步骤中获取结构并引入了两种方法解决非线性动力学训练带来的挑战，展示了该方法在几个示例上的有效性。
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a month ago
使用 WSINDy 进行粗粒化哈密顿系统
通过使用弱形式稀疏非线性动力学算法（WSINDy），我们成功地在存在大的扰动的情况下，识别出具有近似对称性的哈密顿动力学中的约简哈密顿系统。
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9 months ago
近似等变图网络
图神经网络 (GNNs) 和欧几里德卷积神经网络 (CNNs) 的等变性对称性不同，本篇论文侧重于探讨 GNNs 的主动对称性，通过对信号在固定图上的支持进行学习，将近似对称性形式化为图粗化，提出了一个偏差 - 方差公式来量化损失表达性与学
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a year ago
ICML
混合对称下的软等变正则化
本文提出了一种基于正则化的方法，用于在具有混合近似对称性的数据集上构建模型，通过该方法可以依据每种对称性类型的等变正则化器训练模型，自动调整正则化器的强度，从而发现某些候选对称性类型的近似水平，同时在功能拟合和运动预测任务中展示了比以前的方
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a year ago
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