arrhythmia detection | BriefGPT

关键词arrhythmia detection

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ECG 语义集成器（ESI）：基于经过 LLM 增强的心脏学文本预训练的基础 ECG 模型
应用深度学习于心电图分析，通过引入一种新的多模态对比预训练框架来改善学习到的 12 导联心电信号的质量和鲁棒性，并获得了心脏健康诊断上的高准确性和高效率。
PDFa month ago
基于自监督学习的心电图内外分步表示学习在心律失常检测中的应用
本文探究了自监督学习（SSL）方法的有效性，以用于心电图（ECG）心律失常检测。作者对 PTB-XL， Chapman 和 Ribeiro 三个基于 ECG 的心律失常数据集进行了新颖的分布分析，并使用不同的增强和参数进行了全面的实验，评估
PDFa year ago
对比学习心电图表示增强方法分析
本文系统地研究了对心电图信号进行对比自监督学习的各种增强方法的有效性并确定了最佳参数。通过实验得出，选择特定复杂度范围内的增强方法对于自监督对比学习效果更佳，而增强方法太简单或太复杂都会妨碍模型高效学习泛化表征，本研究可为未来自监督对比学习
PDF2 years ago
ICML基于条件生成对抗网络的心电图对抗样本检测
本研究采用条件生成对抗网络，同时生成不同类别的 ECG 信号和检测心脏异常情况，且基于类别特定的 ECG 信号合成逼真的对抗例子，相比其他分类模型，在检测正常 / 异常 ECG 信号方面表现出更好的性能。
PDF3 years ago
MMFPGA 的 Holistic Auto Machine Learning（HALF）
本研究提出了一种跨层设计空间探索的自动化方法，利用 HALF 框架，结合进化搜索算法、各种最优化步骤和参数化硬件 DNN 模块的库，为嵌入式系统上的深度神经网络实现在成本标准下的优化解决方案，提升了 DNN 在 FPGA 上的性能表现，且在
PDF3 years ago