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艺术中的颜色 - 情绪关联：模糊方法
通过模糊集合的方法，本研究介绍了一种新颖的方法来分类艺术中的情感。我们使用模糊方法来对情感进行分类，因为它与人类判断的不精确和主观的特性相契合。通过提取与特定情感相关联的模糊主导颜色，将这些颜色转化为扑朔领域，得到基于颜色 - 情感关联的知
PDF7 months ago
LLM 细化之艺：问、细化与信任
近年来，大型语言模型展现出了令人瞩目的生成能力，但它们能判断自己生成的质量吗？我们提出了一种名为 ART 的推理与改进目标，通过提出必要的问题来决定何时应该改进模型的输出，并通过对改进和初始预测进行排名来确认或保留对改进的信任。在数学 wo
PDF8 months ago
AI 生成图像：‘现成品’的新时代
本文旨在研究生成 AI 系统如何创造艺术品，探讨 AI 系统生成的图像是否被视作艺术品，分析 AI 生成的图像在哲学上的地位并通过视觉属性展现作为 “就绪品” 的艺术性。
PDFa year ago
ICLR注意力可收缩变换器用于精确图像恢复
本文提出了 Attention Retractable Transformer (ART) 用于图像修复任务，通过在网络中使用稠密和稀疏注意力模块，实现更广泛的接受域并提高了 Transformer 的表征能力。大量实验结果验证了该方法在各
PDF2 years ago
ACL只需要问题：密集式段落检索器训练
ART 是一种新的语料库自动编码方法，用于训练密集检索模型，通过未标注的输入和输出实现了高效的无监督学习，且在不需要标记数据和任务特定的损失的情况下，在多个 QA 检索基准测试中获得了最先进的结果。
PDF2 years ago
ICCV艺术情感感知的理解
通过使用图像和文本，我们研究了艺术品对观众情感的影响，并利用多模态分类任务探究了模型的性能表现，发现单模态多模态 transformer 模型比图像模型和双模态模型性能更好。同时，与文本模型 BERT 相比，采用单模态模型 MMBT 能够提
PDF3 years ago
人工智能能否创作艺术？
在两个实验中，我们探究了人们是否愿意将由 AI 驱动的机器人创作的绘画视作艺术品以及将机器人视为艺术家，发现人们对机器人与人类的绘画艺术评价程度相当，但相比人类，人们不太愿意认为机器人是艺术家，部分原因是他们没有给机器人创造艺术的意图。
PDF3 years ago
艺术视觉问答数据集与基准模型
本文介绍了一种名为 AQUA 的艺术问答数据集及其挑战和发展方向，数据集基于画作与评论自动生成问题答案对，并利用两部分不同的方法对问题进行独立处理。
PDF4 years ago
NIPS将虚幻的点云还原成三维雕塑物
提出了一种新的算法，Amalgamated DeepDream (ADD)，利用深度学习技术生成出真实且独特的雕塑作品的 3D 点云数据，这种方法有利于推动机器创造力，并为艺术家提供了探索新方法、创造新流派而不是创造现有流派变异的可能。
PDF6 years ago
计算机能否创造艺术？
本文讨论了计算机使用人工智能是否能够创作艺术，包括描绘了其自动化艺术的历史、现实和未来的发展前景，并推测了人工智能是否有可能被认为是艺术作品的创作者。
PDF6 years ago