Apr, 2021

人工智能能否创作艺术？

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TL;DR在两个实验中，我们探究了人们是否愿意将由 AI 驱动的机器人创作的绘画视作艺术品以及将机器人视为艺术家，发现人们对机器人与人类的绘画艺术评价程度相当，但相比人类，人们不太愿意认为机器人是艺术家，部分原因是他们没有给机器人创造艺术的意图。
发现论文，激发创造
  • 计算机能否创造艺术？

    本文讨论了计算机使用人工智能是否能够创作艺术，包括描绘了其自动化艺术的历史、现实和未来的发展前景，并推测了人工智能是否有可能被认为是艺术作品的创作者。

    Jan, 2018

  • 每个人都能成为毕加索？探究人类与人工智能绘画神话的计算机框架

    该论文研究了人工智能艺术与人类艺术之间的差异，结合神经潜在空间和审美特征，以及个体性巴勃罗・毕加索的分析，发掘了人类艺术家在创新技术方面的优势，并指出了应更加注重美学和人类艺术家的参与来提高 AI 艺术的水平。

    Apr, 2023

  • 研究关于 AI 生成艺术作品的艺术家情绪

    通过对 7 位艺术家的访谈和社交媒体平台 Reddit、Twitter 和 Artstation 上艺术家的公开帖子进行分析，我们研究了艺术家对人工智能生成的艺术的情感。我们报告了艺术家对人工智能生成艺术作品的主要关注和希望，为包容性地开发这些工具提供了前进方向。

    Nov, 2023

  • 智能绘画：发展类人绘画智能体

    该论文提出了一种新的绘画方法 Intelli-Paint，它可以学习生成具有更加自然的绘画风格的输出幅面。该方法通过引入渐进层叠策略、依据语义指导刷子移动以及刷子规范化策略等 3 个策略，成功地实现了 60-80% 的刷子数目减少而不影响画面的质量。

    Dec, 2021

  • 情感画像：通过 AI 生成艺术作品赋予自我表达能力

    该研究探讨了生成人工智能在反映作者认知过程、进行创意表达方面的潜力和限制，发现根据创意、美学、新颖性、娱乐性和深度等标准，AI 生成的艺术作品能够理解人类意图和基于情感进行视觉表现，并发现过度表现某些元素或刻板印象的图像对于 AI 的对齐性有负面影响。研究结果表明，AI 在促进创造力和自我情感表达方面具有潜力，而采用生成 AI 的框架可以帮助设计相关领域的人工智能干预措施（例如心理健康教育、治疗和咨询）。

    Apr, 2023

  • 机器学习风格引导下的机器人绘画：学习人类艺术家的笔触技巧

    该论文提出了一种结合机器和人类艺术家的方法，通过生成模型和渲染模型，将艺术家的风格融入机器人绘画中，并证实了该方法的可行性和有效性。

    Jul, 2020

  • AIxArtist：与人工智能互动逃离创作瓶颈的第一人称故事

    未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人且满足艺术家和观众需求的艺术产出。虽然融合将走多远还难以预测，但艺术与 AI 很可能会相互影响。本文的研究人员通过描述 HCI 研究人员和 AI 之间试图摆脱创造障碍的互动，提出了一次第一人称研究，以探索 AI 如何支持艺术家的创造力，并在这种情境中什么是可解释的。结果引发了进一步讨论和探索，涉及到 XAIxArts 社区中透明化的归因、创作过程、伦理问题、灵感与抄袭等方面。

    Aug, 2023

  • AI 艺术是正在形成的另一场工业革命吗？

    这篇论文通过对人工智能生成艺术的分析，从后工业革命的历史角度出发，探讨了其带来的潜在影响以及与工业革命时期出现的问题相似之处，进而反思人工智能艺术革命带来的挑战。

    Jan, 2023

  • 人工智能与美学判断

    生成人工智能产生以人类表达风格为基础的创造性产出，我们认为现代生成人工智能模型的输出所引起的体验是通过组织我们与艺术作品的互动的审美判断来进行的。

    Aug, 2023

  • 人工缪斯：生成型人工智能聊天机器人已达到人类创造力水平

    本研究测试了人工智能是否具备创造力，通过比较采用六种生成式人工智能聊天机器人生成的创意和人类生成的创意，研究发现虽然创意的生成方式不同，但是在创意质量方面没有明显的差异，并且有 9.4% 的人比 GPT-4 生成的创意更有创造力。研究表明生成式人工智能可以成为创意创造的有价值助手，持续研究和开发生成式人工智能在创造性任务中的应用具有重要意义，同时也探讨了生成式人工智能是否能够真正具备创造力的问题。

    Mar, 2023