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基于区间的层次性 IoU 跟踪
本论文提出了一种名为 HIT 的分层 IoU 跟踪框架，通过利用 tracklet 间隔作为先验，实现统一的分层跟踪，并利用 IoU 进行关联，舍弃了繁重的外观模型、复杂的辅助线索和基于学习的关联模块，解决了关于目标尺寸、摄像机运动和分层线
PDF15 days ago
通过共因原则解决辛普森悖论
辛普森悖论中，随机变量与共因变量的关系建立在共同原因的条件下，而非辖权化。对于一个最小的共同原因，应选择辛普森悖论的条件分布选项，而不是辖权化。对于三元（未观察到）的共同原因，辛普森悖论的三个选项都可能存在，需根据共同原因的先验信息选择正确
PDF4 months ago
ODTrack: 在线稠密时序令牌学习用于视觉跟踪
在线图像跟踪中，稀疏的时间关系会限制引用帧和搜索帧之间的联合处理，为了解决这一问题，本文提出了一种名为 ODTrack 的简洁、灵活、有效的视频级跟踪方法，通过在线令牌传播方式密集地关联视频帧的背景关系，从而在多个基准测试中取得了先进的性能
PDF6 months ago
OccluTrack: 重新思考遮挡意识以增强多人行人跟踪
在多个行人追踪中，我们提出了一个适应性的遮挡感知多行人追踪器，OccluTrack，通过显式的运动估计、可靠的外观特征提取和公平的关联，解决了部分遮挡引起的异常检测问题。我们的 OccluTrack 在 MOT-Challenge 数据集中
PDF9 months ago
预测后的有效推理
该研究提出一种基于先前训练过的机器学习模型进行预测并且进一步推断的方法，并对现有方法的局限性进行了研究，发现提出的方法能够有效控制误差率和提供正确置信区间。
PDFa year ago
ECCV像素级别分布式物体跟踪
该文章介绍了一种使用基于 transformer 的架构 P3AFormer 进行多目标跟踪的方法，通过以像素为基础的分布来跟踪目标，从而在多项基准测试中实现了最佳性能表现。
PDF2 years ago
StyleM: 基于对比 N-grams 构建的图像字幕风格化度量
本文提出了两个用于评估机器生成的标题和真实风格化标题之间关联的自动评估度量标准：OnlyStyle 和 StyleCIDEr。
PDF2 years ago
基于联想和区分的小样本物体检测
该研究提出了一种基于联想和区分的两步式微调框架（FADI），以构建每种新类别的区分特征空间，并在 Pascal VOC 和 MS-COCO 数据集上进行广泛实验，取得了显著的成果。
PDF3 years ago
CVPR使用一次提案多次预测检测和匹配相关目标
本文提出了一种简单而高效的方法来同时检测和匹配运动员及其相关物体，无需增加额外的成本，通过对广播冰球视频数据集的评估，在冰球数据集上，所提出的方法将比赛成绩从 57.1% 提高至 81.4%，同时还将球员 + 球棍检测的 meanAP 从
PDF3 years ago
CVPRMPM: 细胞跟踪的运动和位置映射的联合表示
本文提出了一种名为 “运动与位置图”（Motion and Position Map，MPM）的细胞追踪方法，它可以同时表示检测和关联过程并保证任务间的连贯性，这是一种多目标跟踪密集环境下的简单但强大的方法。在真实的生物图像数据下，我们将该
PDF4 years ago