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asymptotic results
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一种应用 VAE 的多元极值抽样方法
基于变分自编码器的方法来采样多元重尾分布,进而得到准确极值,此方法在洪水灾害风险评估方面具有潜在应用价值,不仅在测试数据中的性能比标准变分自编码器好,还比竞争的极值理论方法更好地学习了极端事件之间的依赖关系。
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a year ago
评估近似随机排序的最优输运方法
通过适当调整分布,我们可以提高 $L_2-$Wasserstein 距离到随机序的一致性,并引入基于该距离的 “不同意度” 指数,提供了渐近结果来检验这种指数是否符合拒绝原假设的条件。
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7 years ago
通过 K-SVD 潜在的最小化原则对过完备字典的可识别性研究
本文对 K-SVD 算法(一种在实际应用中广受欢迎的字典学习算法)的表现进行了理论探究,研究了一个特定问题:在一组 N 个训练信号 yn=Φxn 中,一个字典 Φ 在满足 K-SVD 最小化准则本质下能否被恢复。通过对问题的理论分析,得出了
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11 years ago
高斯随机矩阵特征值的极值统计学
本文基于高斯正交、幺正及交叉矩阵集合,在精确计算了最大(最小)特征值偏离的概率后,证明了特征值均为正数(负数)的概率随着 N 的增大而下降,同时计算了特征值落在给定区间内的概率,以此推导出最大值和最小值特征值的联合概率分布并得出了特征向量密
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16 years ago
平稳高斯过程的水平交叉和其他水平泛函
本文综述了对驻定高斯过程的水平交叉进行的数学工作,并提供了一些扩展,其中包括阶乘矩、威纳混沌的表示、渐近结果、收敛速率、局部时间和交叉数等主要结果,以及使用的不同方法,例如正常比较方法、Rice 方法、Stein-Chen 方法和一般的 m
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18 years ago
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