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MEBS: 多任务多槽位展示广告的端到端出价优化
在线竞价、拍卖、多槽位广告展示、出价调整以及成本效益性是本研究的主要关键词，通过引入多任务端到端出价调整方法 (MEBS)，我们在多槽位广告展示中证明了该方法的理论最优性，并通过离线和在线实验的广泛验证取得了 7.01% 的总商品交易额提升
PDF4 months ago
无线边缘赋能元宇宙：一种基于学习的虚拟现实激励机制
提出了一个适用于 VR 服务的基于学习的激励机制框架，包含深度强化学习拍卖师用于加速双倍荷兰式拍卖，并采用以感知质量为度量的质量度量，设计了优化定价分配规则的拍卖机制。实验结果表明，该框架可以实现接近最优的社会福利，同时比基准方法减少至少一
PDF3 years ago
WWW机制设计中的灰姑娘问题
GSP auction succeeded due to advertisers' value maximization preferences for truthful auction pricing, supporting the br
PDF7 years ago
数据科学的机制设计
本文探讨如何根据参与者的历史数据来更新经济机制以优化其表现，着重研究了在保证推断参与者偏好可行的前提下，设计最优机制的理论。
PDF10 years ago
展示广告代表性分配的竞标
本文研究如何通过将广告展示按价格进行随机招标来实现广告展示的合约化。研究表明，随机招标能够实现的广告展示分配，必须满足期望份额是价格的降序函数；论文同时提供了一种实现方案来实现随机招标和解决广告竞投模型的问题。
PDF15 years ago