Oct, 2009

展示广告代表性分配的竞标

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TL;DR本文研究如何通过将广告展示按价格进行随机招标来实现广告展示的合约化。研究表明，随机招标能够实现的广告展示分配，必须满足期望份额是价格的降序函数；论文同时提供了一种实现方案来实现随机招标和解决广告竞投模型的问题。
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发现论文，激发创造
  • 展示广告中的印象分配和政策搜索

    该论文研究了优化在线展示广告销售策略，通过将印刷品分配问题转化为拍卖问题，并提出了多智能体强化学习方法来解决不稳定流量模式等挑战，最终证明该策略可行且有效。

    Mar, 2022

  • 一种动态定价模型，用于统一程序化保证和实时竞价在展示广告中的应用

    本文提出了一个数学模型，该模型分配和定价未来的广告展示 —— 既可以是通过实时竞价在拍卖市场上出售，也可以是通过保证合同事先出售。通过价格差异化和最优分配，该模型可将两种方式无缝地组合在一起，从而最大化发布者的收入。通过 RTB 数据评估，我们发现，该模型根据竞争水平采用不同的分配和定价策略。

    May, 2014

  • 展示广告投标风险管理

    本研究透過評估使用者行為不確定性和拍賣競爭中的成本不確定性來為 RTB 顯示廣告中的不確定性建立數學模型，推導出了兩種風險意識下的出價策略，此模型可有效提高广告投放的利润。

    Jan, 2017

  • 深度自动化机制设计 --- 用于广告竞价和分配的新闻推送

    电子商务平台上的广告拍卖和分配过程对广告收入和总商品交易量有直接影响，存在两个问题：广告拍卖阶段不考虑外部因素（例如实际显示位置和上下文对广告点击率的影响），广告分配阶段无法实现广告的激励兼容性。以往的研究多关注其中一个阶段，忽视了这个两个阶段的问题，从而导致了次优的结果。

    Jan, 2024

  • 使用紧凑分配计划进行广告投放

    该研究提出采用紧凑的分配计划解决在线展示广告中的保证交付广告投放问题，这种方案能够有效地解决预测性不确定的用户行为、成千上万个合同和数十亿用户访问等问题。

    Mar, 2012

  • 使用广告交换实现展示广告的收益优化

    本研究提出并解决了在线广告分配的优化问题，探讨了在 Ad Exchanges 中确定合同预定广告和现场市场广告的分配方式，通过参数训练算法进行实验，获得了广告质量与收入的 Pareto 最优解。

    Feb, 2011

  • 广告展示价格的机制设计

    研究了广告拍卖中的显示价格对机制设计的影响，提出了所有激励兼容的拍卖策略，并使用它来设计两种情景下的拍卖，结果表明显示价格确实影响拍卖的设计并且平台可以利用这些信息来优化广告投放的表现。

    Mar, 2023

  • 在线广告实时竞价：测量与分析

    本文提供对 RTB 新兴的印象销售基础架构的实证分析和测量，展示了其出价行为，并指出时间依赖模型、优化算法等问题未得到充分考虑。

    Jun, 2013

  • 展示广告中带有预算限制的自适应风险感知竞标

    本研究提出了一种基于强化学习的新型自适应风险感知竞价算法，旨在同时考虑估计不确定性和 DSP 的动态风险倾向，并通过公共数据集的广泛实验表明，该算法在实际 setting 中优于现有的最佳方法。

    Dec, 2022

  • 在线广告中基于实时出价和平滑预算分配的优化

    本研究提出了一种在线方法，通过在时间范围内最优化地分配预算，并基于事前性能分布来选择高质量的广告展示和调整竞价，以实现顺畅的预算交付并优化转化表现。

    May, 2013