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从西方到东方：谁更能理解他人的音乐？
最新 MIR 发展下，利用深度学习模型进行广泛任务的领域中，关于不同音乐文化间能否使用这些模型来学习音乐表现以及是否能建立类似的音乐音频嵌入模型的研究问题引起关注。为此，我们利用迁移学习方法来探索不同音乐文化之间的相似性，并通过在西方音乐数
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a year ago
跨编码作为增强方式：朝着有效的教育文本分类
本文提出了一种检索方法 CEAA，可以有效解决教育文本分类中的多标签、低资源等数据匮乏问题，其主要贡献是将迁移学习和跨编码器样式文本引入到双编码器结构中，以提高推理效率。实验表明，该方法比现有模型更有效。
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a year ago
音乐相似度检索和自动标记中度量学习的自监督辅助损失
本研究提出了一种基于自我监督学习方法的模型，通过介绍自我监督辅助损失的度量学习方法来解决基于相似性的检索挑战。实验结果表明，该方法可以增强检索和标记性能指标，可用于所有音乐曲目和部分音乐曲目的两种情况。
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a year ago
基于注意力机制的源代码仓库嵌入学习
论文介绍了 Topical 深度神经网络，利用 GitHub 源代码生成存储库级别嵌入，以实现存储库自动标记等任务。
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2 years ago
面向自动标记的天生优越：新目标函数实现更快更好
本文介绍基于关键词提取和自动标记技术的 BAT 自动标记系统，根据新的目标函数和学习率策略，增强了 F1 和 F2 得分，提高了标记准确性和转化率。
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2 years ago
一种用于音乐自动标记的深度特征包模型
本论文提出一种 two-stage learning model，首先使用无监督学习将音频轨迹的局部频谱模式投射到高维稀疏空间中，并将其作为特征包进行总结。然后，在逐层无监督学习特征包的基础上初始化深度神经网络，结合标签标注对其进行精调。在
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9 years ago
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