automated assessment | BriefGPT

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基于视频的气管插管技能评估的深度学习
该研究提出了使用单个和多个视图视频评估人工气道插管技能的框架，其中包括 2D 卷积自动编码器和预训练的自我监督网络提取视频特征，并使用具有跨视图注意模块的一维卷积增强模型进行技能评估。该方法在初期识别专家和新手试验方面达到了 100% 的准
PDF3 months ago
大型语言模型可靠的论点质量标注员吗？
使用最新的大型语言模型作为论证质量评估的代理者，研究了模型、人类专家和新手评估者之间的一致性，结果表明大型语言模型在大多数质量维度上与人类专家之间具有适度高的一致性，并且使用大型语言模型作为额外的评估者可以显著提高评估者间的一致性，因此提出
PDF3 months ago
一种基于 LLMs 的思维链提示方法用于评估学生科学形成性评价回答
本研究探讨了使用大型语言模型（LLMs）对 K-12 科学问答进行评分和解释的方法。通过结合少样本学习、主动学习和推理链条，采用 GPT-4 自动评分中学地球科学问答，我们成功地对作业答案进行评分并提供了有意义的解释，进一步系统分析了该方法
PDF3 months ago
VerAs: 验证然后评估 STEM 实验报告
STEM 教育中，科学写作在强调探究能力的课程中扮演着越来越重要的角色。我们提出了一种端到端的神经架构，该架构通过分离的验证器和评估模块，受到开放领域问答方法的启发，对实验报告进行了自动化评估，超过了其他基于开放领域问答系统或自动化论文评分
PDF5 months ago
AAAI利用检索增强生成方法改进辅导实践评估
通过使用 GPT 模型自动评估教师使用社交情感辅导策略的能力，研究发现 RAG 提示方式比其他评估策略具有更准确的表现和更低的财务成本，这为个性化教师培训干预的发展提供了指导。
PDF5 months ago
外科手术场景分割、目标检测和安全评估的内窥镜数据集：官方划分和基准
这份技术报告提供了对 Endoscapes 数据集的详细概述，该数据集是一组镜内胆囊切除术（LC）视频，具有高度复杂的标注，旨在自动评估安全关键视图（CVS）；报道了数据集的详细统计信息和实例分割、目标检测和 CVS 预测的全面性能基准。
PDF6 months ago
利用 GPT-4 增强不平衡数据进行自动评分
通过利用 GPT-4 生成大型语言模型来进行文本数据增强，以解决在自动评分中存在的不均衡数据集的挑战。研究结果表明，GPT-4 增强评分模型在精确度、召回率和 F1 分数方面明显改善，并且对于稳定改善自动评分所需的增强数据比例存在差异。与其
PDF8 months ago
利用 Whisper 增强 Hearing Aids 的多分支语音可懂度预测模型
自动评估助听器设备中的语音可懂性非常重要。本文在以往研究基础上，提出了两种改进的模型 MBI-Net + 和 MBI-Net++，通过利用 Whisper 嵌入来增强声学特征，从而进一步提高 MBI-Net 模型的性能。实验结果表明，MBI
PDF9 months ago
CIRO: COVID-19 感染风险本体
通过使用 COVID-19 感染风险本体论（CIRO）的资源描述框架（RDF）和 SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）查询，本研究试图通过自动评估每个人的感染风险来减轻公共卫生官员的负担，并建立的知识图表明了其能够推断政府
PDFa year ago
深度学习与计算机视觉在青光眼检测中的应用综述
该研究通过调查最近的研究，使用眼底图像、光学相干断层扫描和视野图像等方法基于人工智能的青光眼诊断，特别关注利用深度学习的方法。研究提供了最新的分类法，并包含可用源代码的链接，以提高研究方法的可重复性。通过对广泛使用的公共数据集进行严格的基准
PDFa year ago
关于自动发音障碍语音评估可靠性的研究
自动化失语症评估可以开发低成本而有效的工具来解决手动和主观评估的当前局限，但目前的方法是否依赖于与失语症相关的说话模式或外部因素尚不清楚。本文研究噪音对记录的失语症的影响，设计并实现了一种新的方法来可视化和比较特征提取器和模型，使用 UA-
PDFa year ago
利用预训练语音嵌入理解 ASD 儿童的口语语言发展
本研究旨在提出使用语音处理技术进行自动化评估儿童口语发展的应用，并通过对自然语言样本分析，对使用智能辅助诊断提供了可行性，其实验结果表明 F1 宏分数分别为 82.6% 和 67.8%。
PDFa year ago
ChatGPT 蒸馏技术与自动化学生答案评估解释性研究
本文探讨使用 ChatGPT 模型进行学生答案自动评分和理由生成的方法，并通过引入批评模块，过滤 ChatGPT 的不正确输出并细调较小的语言模型，在学生答案评分和理由生成方面实现了更好的性能，并且能够提供更详细和易理解的评估结果，从而提供
PDFa year ago
PulseNet：使用随机增强策略和连续小波变换的深度学习心电信号分类（犬用）
使用深度卷积神经网络 (CNN) 方法对犬的心电图序列进行分类研究，以诊断出是否出现心脏异常状况，以提高兽医的诊断性能，从而实现完善的兽医护理。
PDFa year ago
ICML基于 RNN 患者监测的胸部 X 光分类改进
本文研究了利用病人历史记录信息的 CNN 图像分类模型。模型使用了 Chest X-Ray 成像技术，利用机器学习算法进行自动评估，展示出使用病人历史记录等附加信息时分类模型的性能显著提高。
PDF2 years ago
在 ODL 环境中构建一种有效的 C/C++ 入门编程课程自动化评估系统
本文旨在探讨在 C/C++ 编程课程的介绍性阶段中建立一种有效的自动化评估系统，并提供及时反馈的必要组件。
PDF2 years ago
ICCV自动视频面试评估中人类偏见的研究
该研究探讨了在自动评估人类行为任务过程中，人类对视频结构化面试的评分是否具有偏见，并且这些评分是否会影响使用它们作为训练数据的机器学习模型，研究结果初步表明此类标注中存在视觉上的偏差。
PDF5 years ago