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XAMI -- XMM-Newton 光学图像中的伪像检测基准数据集
通过手动标注的 1000 张来自 XMM-Newton 空间望远镜光学监视相机的图像，我们提供了一个包含不同类型伪影的数据集，并使用该数据集来训练自动化机器学习方法，进一步展示了用于准确检测和遮蔽伪影的技术。我们采用卷积神经网络（CNNs）
PDF7 days ago
SEDMamba: 加强选择性状态空间建模，利用瓶颈机制和细粗时间融合实现机器人辅助手术的高效错误检测
研究表明，使用名为 SEDMamba 的新颖分层模型，通过将选择性状态空间模型 (SSM) 与外科手术错误检测相结合，可以有效地进行长序列建模和定位手术错误，从而提高机器辅助手术的自动错误检测性能。
PDF10 days ago
SmartRSD: 智能多模态实时道路表面检测系统用于安全驾驶
准确和及时地识别道路表面状况使车辆能够调整动作，如改变速度或使用特定的牵引控制技术，以降低事故的发生率，并减少驾驶员和行人的潜在危险。本文介绍了一种通过集成音频和图像进行道路表面状况自动检测的多模态方法。通过在各种环境条件和道路类型下收集的
PDF18 days ago
深度学习增强的传感器融合，以提高婴儿动作分类
通过传感器融合的方法，对婴儿的运动模式进行自动分类可能显著提高基于人工智能的神经功能的早期识别，最终促进神经发育状况的自动化检测。
PDF19 days ago
EPIDetect: 基于视频的慢性癫痫小鼠模型抽搐发作检测用于抗癫痫药物筛选
建立了一个基于摄像头的系统，可以自动检测慢性癫痫小鼠中的惊厥性癫痫发作，用以筛选潜在的抗癫痫药物。
PDFa month ago
大型语言模型输出分布的相变
通过统计距离量化输出生成中的分布变化，本研究利用物理学界提出的自动检测相变的统计方法，成功地将其应用于大型语言模型中，以发现新的行为状态和未探索的转变。
PDFa month ago
ACL利用大型语言模型检测德语泰勒克通道中超越关键词偏见的阴谋论
使用 BERT-like 模型和 prompt-based 方法（Llama2、GPT-3.5 和 GPT-4）来检测德语 Telegram 消息中的阴谋论，结果表明两种方法都是有效的，最佳模型是 GPT-4，具有自定义的阴谋论定义。
PDF2 months ago
增强型 CARDS：一种用于在 Twitter 上识别气候变化错误信息触发器的机器学习方法
应对气候变化的自动化检测引发了关于气候变化的错误信息传播以及对社会福利构成了重大威胁的紧迫需求，本研究通过开发了一个两步骤的层次模型 —— 增强 CARDS 模型，专门用于检测推特上的气候异议观点，然后将其应用于 2022 年的六个月内的五
PDF2 months ago
儿童语音的原始超声图像自动分级分类
自动检测语音障碍的提升方法：利用超声舌头成像技术结合深度学习模型，在语音障碍的分类中取得了显著的改善结果，并有助于提高语音治疗诊所中的超声舌头成像分类的效率。
PDF4 months ago
力学信息自编码器实现未预料的结构损伤的自动检测和定位
使用全自动化的机械类自动编码器实现结构损伤的自动检测和定位，该方法结合了可扩展、廉价、无需人工干预、针对每个机械结构定制化的全被动测量技术，具有较标准自动编码器 35% 提前检测和定位损伤的能力，有望显著降低人工干预和检测成本，延长土木基础
PDF4 months ago
基于 Transformer 深度学习的多语种仇恨言论分析与检测
使用基于 Transformer 模型的算法来检测社交媒体上的仇恨言论，无论语言如意大利语、英语、德语还是孟加拉语，该模型的检测准确率较现有基准和最先进模型提高，其成功率达到了 89%（孟加拉语）、91%（英语和德语）以及 77%（意大利语
PDF5 months ago
使用迁移学习方法的能够解释的人工智能在诊断和预测白血病中的应用
利用深度学习技术，提出了一种自动化检测急性淋巴细胞白血病的计算机辅助诊断方法，该方法使用多个转移学习模型进行 ALL 分类，并通过本地可解释性模型的背书验证了其准确性，为医疗实践者提供了有价值的工具，突出了可解释人工智能在医学诊断中的影响。
PDF7 months ago
Uli 数据集：基于经验驱动的 oGBV 注释练习
在线性别暴力与互联网和社交媒体的采用同时增长。它在全球多数国家尤其严重，因为许多用户使用的社交媒体语言不是英语。由于互联网上对话的规模和数量，需要自动检测仇恨言论，尤其是性别虐待。然而，目前缺乏特定语言和语境数据来构建这样的自动化工具。本文
PDF8 months ago
ConvNeXtv2 融合 Mask R-CNN 用于自动区域基于冠状动脉狭窄的检测和疾病诊断
冠状动脉疾病的自动化检测和图像分析对诊断过程进行了有效的简化，证实了提出的模型在识别狭窄病变方面表现出色。
PDF9 months ago
使用深度学习进行 X 射线图像中非法物品的视觉检查
自动检测 X 射线图像中的违禁物品可以显著增加公共安全，提高机场、地铁、海关 / 邮局等地的安全人员的工作效率，并减轻其心理负担。研究表明，变压器检测器优越于过去几年为安全应用开发的辅助神经模块和 CSP-DarkNet 骨干卷积神经网络十
PDF9 months ago
仅使用图像级标签从超声图像中检测胆囊癌
通过使用图像级标签进行 GBC 检测，本文提出了一种使用自我监督实例选择的多实例学习方法训练 DETR 模型的弱监督目标检测算法，相较于目前最先进的基于变换器和卷积神经网络的弱监督目标检测方法，我们的方法在 AP 和检测灵敏度上表现出较大的
PDF10 months ago
通过焊膏检查特征上的数据中心机器学习来检测 PCB 制造缺陷
使用印刷电路板制造中的焊膏检测与自动光学检测机器自动检测缺陷可以提高运营效率并显著减少人工干预的需求。本文使用提取的 600 万个引脚的焊膏检测特征，展示了一种基于数据的方法来训练机器学习模型，以便在印刷电路板制造的三个阶段检测缺陷。这些
PDF10 months ago
优化的深度特征选择用于肺炎检测：一种新的 RegNet 和基于 XOR 的 PSO 方法
通过使用基于异或运算的粒子群优化算法从 RegNet 模型的倒数第二层中选择深度特征来改进卷积神经网络 (CNN) 模型对肺炎检测的准确性，本研究提出了一种能够对儿童肺炎进行自动检测，从而在资源和专业知识有限的发展中国家中显著减少儿童死亡率
PDF10 months ago
古罗马捕获席卷帝国的野蛮征服者。发现古希腊文学中的拉丁影射
本研究介绍了一种适用于古典语言学的三语句子 RoBERTa 模型 SPhilBERTa，通过跨古希腊、拉丁和英语的语义理解和相同句子识别，它能够有效地检测文本之间的内部互文参照。
PDF10 months ago
BAN-PL: Wykop.pl 网络服务禁止的有害和冒犯性内容的新波兰数据集
介绍了第一个涵盖被专业版主标记为有害并随后移除的波兰语文本的开放数据集 BAN-PL，并提供了数据收集和预处理程序的全面描述，以及数据的语言特性。BAN-PL 数据集以及用于预处理的高级脚本将公开提供。
PDF10 months ago