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automated simplification models
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文本简化中事实性评估
自动化简模型在提高文本可读性的过程中,如何保证简化之后的文本的准确性是一个需要研究的问题。本文提出了一个误差分类学,用来分析标准简化数据集和最新模型输出的简化文本的准确性问题,发现现有评估度量无法涵盖所有错误,因此需要进一步研究自动化简模型
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2 years ago
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